还记得不久前我们介绍过一波 Google AI 全家桶吗，那会儿正是 nano banana 爆火，Gemini 登顶第一。许多人因此第一次去尝试了 Gemini 2.5 Pro，发现这个不声不响的旗舰模型，很多时候竟然比 GPT-5 还要好。

　　网友们发现，它的能力提升不止一星半点，能直接用一套简单的提示词生成一个网页版 Windows、macOS 等。

　　大量的测试结果，都提到 Gemini 3 写的代码能直接运行，前端设计也更成熟，甚至能做出剪视频、刷短视频的工具。

　　这有可能是 Gemini 继续在图像编辑领域之外，再次超越 Claude 和 GPT-5 的时刻。

　　不过，是不是跟当时 GPT-5 一样的营销，还是真的能改变我们的使用体验，先跟我们一起来看看这些网友分享的 Gemini 3 案例吧。

　　就像 nano banana 在判断生图能力时，采用的指标，是看这个模型在生成文字时的表现。

　　而如何判断一个基础模型的交付能力，编程，这种一旦代码里有个轻微的错误，就无法运行的项目，成了大部分基础模型厂商专攻的方向，而一开始在这方面表现不错的 Claude，也因此赚得了一定的声量。

　　近期多个博主在 X 上爆料，即将推出的 Gemini 3，在多个编程任务上的真实表现，不用说打败 GPT-5，甚至有直接超越 Claude 的趋势。Google AI Studio 负责人 Logan 在 X 上回复网友，确认了 Gemini 3 拥有工具调用的能力，即我们常说的智能体。

　　以前的编程测试，大多数集中在对逻辑能力的理解，一个小球在六边形框框里面流动的物理测试；对前端能力的审美把握，观察 AI 生成的网站，是否足够交互友好，页面现代化；还有一些实用型的小游戏或小工具等。

　　X 博主 chetaslua 分享了多个由 Gemini 3 完成的编程任务。像是，它能直接给我们生成一个 macOS 的网页电脑，在这个网页里，就像是在操作一台云电脑。所有的应用程序都可以打开，点击 Safari 的图标不翻墙使用google账号，可以进入浏览器，并在网页里继续访问。

　　提示词： – 设计并创建一个类似 macOS 操作系统的全功能网络操作系统，从文本编辑器、带 Python 的终端和代码编辑器开始，并包含一个可玩的游戏，用于文件管理器、绘图、视频编辑器以及所有重要的 Windows 操作系统预装软件。使用任何库来完成这个任务，但确保我能够将所有内容粘贴到一个单一的 HTML 文件中，并在 Chrome 中打开它。使其有趣且高度详细，展示没有人预期的细节，在一个代码块中实现完全的创意和美感

　　不仅 macOS 云电脑能生成，博主还用同样的提示词，修改成 Windows、Linux、以及云手机等操作系统，开机动画、系统内操作，同样能完美还原。

　　而且，Gemini 3 在处理这些编程任务时，速度也得到了提升。根据博主在评论区的回复，Gemini 3 的推理速度在 1-2 分钟。

　　当把同样的提示词交给 Claude Sonnet 4.5 处理，网友分享的结果是，Claude 只是生成了一个页面，所有的应用程序都不能点开。我也测试了一下 GPT-5 的能力，虽然它可以点开某些应用，但是打开之后，就没有下一步的处理逻辑了。

　　还有一个小彩蛋，在网页打开的云电脑里面，点击终端，输入 matrix，我们会看到类似黑客帝国电影海报的 01 流动代码，可以说是真矩阵革命（黑客帝国电影港版译名）了。

　　除了这几个热门的系统还原测试，Gemini 3 的编程能力，还体现在它的前端，也有了其他 AI 模型做不到的进步。最明显的就是 AI 编程容易出现的渐变紫，Gemini 3 终于摆脱了。

　　就像这个关于大语言模型的网站，输入的提示词仅仅是「为关于 LLMs 的网站编写完整的 HTML、CSS 和 JavaScript，以创建一个令人惊叹、大胆、富有创意和独特的着陆页。它应该看起来像是世界顶尖的网页设计公司从头开始构建的。」

　　网友们纷纷在评论区说，Gemini 3 一定有专门和设计师在合作，还有人预测 Gemini 3 将在前端领域，像 nano banana 一样占据主导地位。

　　不过也有人认为 Gemini 3 的前端，还是有一些问题。尽管它解决了那些讨厌的渐变，改变了大多数 AI 模型，长期以来一直在做的同样事情，但 3.0 的前端总是黑色，除非明确提示。在我看来，黑色比渐变好太多，网站的设计就是应该简洁大方。

　　基于能一句话搓出一个操作系统，还有优秀的前端能力，Gemini 3 还可以生成一个在线的视频编辑器，当然也是真的能够剪辑视频。

　　在经典的代码能力测试上，还有一个生成骑自行车的鹈鹕任务，比较模型对于 SVG 代码的生成效果。

　　骑自行车的鹈鹕，现在属于是大语言模型代码能力的基准测试了。我们还看到有网友用 Gemini 3.0 Pro，生成了一个宇航员在月球打高尔夫的 SVG 动画。

　　但是 A/B 测试触发的条件相当随机，就像我们有时候用 ChatGPT 聊天，它会突然给我们两个答案，要我们选择更喜欢哪一个。

　　有网友说，这只是一个 A/B 测试，并不能得出结论说这个结果是由 Gemini 3.0 生成，因为也有可能只是，同一个模型，不同参数的 A/B 测试。

　　甚至有人发 X 说 Gemini 3 的智能体能力获得大提升，但是在帖子被广泛传播之后，他又紧急辟谣，Google 周六不上班。

　　因此，目前这些爆料，大多集中在比较客观理性的任务上，能够直接区分出 Gemini 2.5 Pro 和 Gemini 3.0 的差别。像是写作、我们日常的交流这些问题上，没有客观统一的标准，即使触发了 A/B 测试，也很难明确，哪个是 Gemini 3.0。

　　不过，就在今天，Google AI Studio 首页倒是真的有了一次更新，添加了 API 数据统计等功能，很让人怀疑是不是在为 Gemini 3.0 上线做准备。

　　有网友直接问 AI studio 负责人，Gemini 3 是不是即将到来，Logan 回复他说「可能性很高」。

　　至于是不是像之前，网上爆料说一个实习生泄露的发布日期，即 10 月 22 日，还真的没有定论。

　　而关于 Gemini 3 能力如何，目前唯一来自官方的确认，也只有 Mikhail 发布的这条推文，他说 Demis 上周告诉他，Gemini 3 会让人印象深刻。

　　OpenAI 凭借着自身拥有的庞大用户，和 ChatGPT 收集的海量数据，在最近持续性地推出了多项应用，主动推送、购物、接入 App 等等，似乎是进一步巩固用户群体，不让他们离开。

　　Claude 继续着他们在编程领域的老大地位，按照计划、不过分营销的推进基础模型的更新，也在他们最看重的安全方面，发布了多项研究。

　　作为后来居上的 Google，靠着 nano banana 属实让 Gemini 大火了一把，现在我们说到图像编辑，一定会有 nano banana，这就就跟说到编程，离不开 Claude 一样。

　　事实证明，大模型的能力还是有办法继续再「卷」下去的，并不是说只能转型去做应用。我们对大模型的期待一直都有，而且也没有变得很高，只是希望它真的能做出一些「哇」的东西。