【新智元导读】今天，谷歌旗舰Gemini 2.5三箭齐发，首次亮相轻量版2.5 Flash-Lite。最新70页技术报告中，爆料了Gemini 2.5在玩宝可梦濒死时，惊现类人的恐慌，导致推理性能直线下降。

　　昨夜，Gemini 2.5全家桶三款模型，正式上线 Pro （正式版，与0605预览版相比无明显变化）

　　未开启思考模式，Flash-Lite版输入价格仅为0.1美元/百万token，输出价格0.4美元/百万token。

　　谷歌VP一个demo告诉你，2.5 Flash-Lite输出速度，能快到实时编写每个界面的代码。

　　谷歌将Gemini 2.X系列定位于新一代AI模型的发展方向，与此前的1.X系列相比，2.X系列寄托了谷歌打造通用人工智能的愿景。

　　值得一提的是，谷歌希望把Gemini打造为真正的融合体系，此前谷歌账号承载的只是用户信息，但谷歌账号本身其实不「保留状态」。

　　Gemini要打造成为一个真正融合在整个谷歌生态系统中的AI助手，Gemin将看到、听到甚至预知到你的下一个想法。

　　Gemini 2.X系列的所有模型均原生支持多模态，并支持超过一百万Token的长上下文输入，并具备原生工具使用能力。

　　这使得它们能够理解海量数据集，并处理来自不同信息源的复杂问题，包括文本如何翻墙用google sheet、音频、图像、视频，甚至整个代码仓库。

　　Gemini 2.5模型采用稀疏MoE（Mixture-of-Experts）模型，能够原生支持文本、视觉和音频输入的多模态处理。

　　Gemini 2.5模型在Gemini 1.5处理长上下文查询的成功基础上构建，并融合了新的建模进展。

　　毋庸置疑，Gemini 2.5 Pro是当前最强模型，在前沿编程、推理基准测试中，刷新了SOTA。

　　它还具备了顶尖多模态能力，现可解析「长达3小时」的视频内容，具备了「长上下文+多模态+推理」三位一体的特点。

　　正如论文所言，Gemini 2.X家族完整覆盖了模型性能-成本帕累托前沿（Pareto frontier）。

　　Gemini 2.5进行了专门「领域」能力的优化：代码处理能力、事实准确性、长文本理解、多语言能力、音频和视频处理能力，以及智能体（特别Gemini Deep Research）。

　　Gemini2.0与2.5在代码能力上实现飞跃，通过优化预训练与后训练流程，提升多模态开发效率与实用性。

　　Gemini 1.5引入FACTS Grounding成为评估标准，2.0具备调用Google搜索、整合实时信息等功能，2.5更增强多跳推理与工具协同分析力。

　　Gemini 2.5在模型结构和数据优化下，显著增强百万级长上下文处理能力，全面领先于Gemini 1.5。

　　Gemini 1.5专注于音频理解任务（如转录、翻译、问答等），而Gemini 2.5进一步具备音频生成能力（如文本转语音和音视频生成对话）。

　　将视频处理效率从每帧258个视觉token优化为66个，使模型可在100万token窗口内处理约3小时视频。

　　基于Gemini 2.5 Pro的Deep Research Agent可自动浏览网页、解决小众问题，并具备任务优先级排序及「死胡同」识别能力。

　　想要体验Gemini的所有系列模型，可以在Google AI Studio上免费使用，各个模型的对应关系如下图所示。

　　它在设定超800小时长期目标中，成功挑战了整个游戏。而且，在第二次自主运行时，完成的时间几乎缩短一半。

　　更令人振奋的是，Joel于5月22日让升级版Gemini 2.5再次开启全自动二周目挑战时，它的通关速度大幅提升，仅耗时406.5。