【新智元导读】谷歌CEO劈柴在年度战略会议上放出狠线年将是AI领域生死存亡之年。一场足以改变AI未来走向的巅峰对决，即将在2025年全面打响。

　　我们必须认识到当下时刻的紧迫性，公司需要以更快的速度前进。这是一个颠覆性时刻，赌注从未如此之高。

　　自ChatGPT横空出世以来，这家搜索引擎巨头一直在努力追赶。过去两年，谷歌的努力几乎总被爱抢风头的OpenAI盖了过去。

　　会议现场，劈柴展示了一张大模型的对比图，Gemini 1.5傲然领先于OpenAI等其他竞争对手的模型。

　　当被问及ChatGPT正成为AI的代名词时，劈柴坦言道，「在历史场长河中，你不必总是第一个，但必须出类拔萃，必须在同类产品中保持第一梯队。这就是2025年的意义所在」。

　　甚至，在谷歌DeepMind CEO Hassabis年度总结下面，他称这些都只是开胃菜，好戏将在2025年开始。

　　劈柴认为Gemini应用具有「强劲势头」，但也不得不承认「在2025年还有一些工作要做，以缩小差距并建立领导地位」。

　　此外， 谷歌在美国还被法律缠身，包括其在垄断搜索的法律裁定，以及非法主导在线广告技术的指控。

　　对此，劈柴表示：「这是我们的规模和成功所带来的。这是科技正在大规模影响社会的大趋势的一部分。因此，此时此刻，我们要比以往任何时刻都要确保自己不会分心。」

　　OpenRouterAI的数据显示，谷歌旗下的Gemini在开发者中的市场份额从9月份的约5%，直接飙升至50%市场份额，遥遥领先，连带股价也上涨了14%。

　　早在2017年，Sam Altman在一次邮件交流中就明确表示，谷歌DeepMind是在AGI竞争中最强大的对手，但令他没想到的是，曾经公认的「AI巨头」谷歌却是个「花架子」。

　　ChatGPT发布以来，几乎成了「AI的代名词」，不仅迅速征服了市场，还连带着微软起飞，在Edge浏览器中嵌入Copilot AI搜索助手，直接断崖式领先。

　　被寄予厚望的谷歌，反倒是昏招频出，先是Bard难产，又经历AI Overview总结能力大翻车，建议孕妇吸烟、自杀跳桥等等。

　　在AI顺风车下，股价不涨反降，谷歌一时间沦为笑柄，被OpenAI打的毫无还手之力，更准确的说，连同台竞技的资格都没有。

　　让人费解的是，谷歌和DeepMind拥有世界上最好的硬件、最多的训练数据、最顶尖的人才，也发过很多具有划时代意义的论文，如AlphaFold、GenCast等，但为什么就连Anthropic这样的创业公司都打不过？

　　从安全性上考虑，谷歌作为世界级独一档的科技巨头，不论发布什么产品，其用户群体都不会小，会涉及到各个种族、不同的意识形态，一点小问题就会被无限放大，而文本生成又是非常主观的，很容易受到训练材料的偏见影响，所以谷歌需要更长的时间进行合规检查。

　　23年初，谷歌受舆论裹挟，急急忙忙发布Bard，在发布会上关于问题「关于詹姆斯·韦伯太空望远镜，我可以告诉我9岁的孩子它有哪些新发现？」，Bard给出错误答案。

　　但其实OpenAI的产品也经常胡说八道、张冠李戴，不过因为是创业公司，所以大众的容忍度会高很多，产品标注为beta测试，还可以不断迭代修改。

　　谷歌曾因在AI训练过程中违反欧盟版权法被罚款2.5亿欧元，也是全球首个因AI训练数据被罚款的案例，坐拥金山，却无法使用，无异于自断双臂。

　　谷歌的产品线庞大，想要在所有产品中都加入AI驱动，需要非常细致的产品管理能力，而去年末发布的Gemini 1.0，因其过度「多样化」的策略，再次导致股价下跌。

　　不过，「成功者说什么都是对的」，谷歌重新以王者之姿横扫AI，未来还计划继续引领「智能体」发展，携手浏览器和手机端，全自动实现用户任务。

　　很多有名气的产品基本都是在今年发布的，比如各种版本的Gemini，NotebookLM，Pixel手机上的AI功能等等。

　　它可以同时处理文本、视频、图像、音频和代码等数据，结合了包括数学、物理、历史、法律、医学和伦理在内的 57 个学科，也是第一个在MMLU（大规模多任务语言理解）基准上超越人类专家的模型。

　　今年2月，谷歌将Gemini 升级到1.5，把上下文窗口从32k提升到100万个token，超越了同时期所有大模型。

　　7月，免费版Gemini 1.5 Flash发布，支持40多种语言，覆盖230多个国家和地区，质量和延迟都有大幅提升，尤其是在推理和图像理解方面。

　　12月推出的Gemini 2.0 Flash集成了多模态和原生工具使用能力，标志着大模型正式迈入「智能体」时代。

　　基于Gemini 2.0， 谷歌构建了原型项目Mariner，从浏览器出发探索全新的人机交互方式：训练Gemini来理解并推理浏览器屏幕上的信息，包括像素和文本、代码电视盒子翻墙教程视频、图像和表单等元素，然后通过实验性的Chrome扩展程序自主完成复杂任务。

　　在产品方面，谷歌于今年5月基于Gemini推出Ask Photos功能，用户可以通过输入关键词，如地点、人物和日期，或是类似「主题生日派对」等自然语言概念对照片库进行检索。

　　一年后，其底层模型切换为Gemini 1.5 Pro，用户可以上传研究笔记、访谈记录或公司文件，然后提出相关问题以理解和探索复杂材料，支持幻灯片、pdf等多种格式。

　　9月，NotebookLM发布重磅Audio Overview功能，模型可以针对用户材料生成两位AI主持人互相讨论的音频，可以帮助用户对材料进行「总结」和「深入讨论」。

　　今年5月，谷歌的AlphaFold 3论文在Nature上发表，在预测蛋白质与其他分子类型相互作用上性能提升了至少50%，在某些重要的相互作用类别，其准确率甚至能翻倍。

　　2020年发布的AlphaFold 2实现了蛋白质结构预测的根本性突破，在包括疟疾疫苗、癌症治疗和酶设计等领域辅助数百万科研人员进行新发现，引用超过2万次。

　　AlphaFold 3则跳出蛋白质，进入广泛的生物分子领域，有可能解锁更多变革性科学成果，比如开发生物可再生材料和更具弹性的作物，加速药物设计和基因组学研究。

　　1月份，谷歌宣布为新款Galaxy S24系列的录音、笔记等软件基于Gemini Pro提供摘要能力；基于文生图模型Imagen 2，为Galaxy S24图库提供生成式照片编辑功能。

　　八月，谷歌发布自家手机Pixel 9，使用全新的定制芯片Tensor G4提供AI计算能力，整合了大量AI能力，包括生成定制天气报告、整理截图信息、本地文生图等多种功能。

　　其中最重要的Gemini Live，能够以更直观、自然的方式帮助用户计划旅行攻略、解决家庭维修问题、构思礼物等等。

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