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  今天凌晨,一年一度的Google I/O大会如约在美国山景城举办。今年的谷歌大会依旧以AI为核心议题,发布了不少黑科技产品,一起看看吧~

  这应该是跟广大吃瓜群众关系最密切的一条消息:安卓9.0(Android P)今天正式发布了第一个Beta预览版。

  新系统最明显的变化还是在外观上,原本底部的三大金刚按键惨遭毒手,多任务按键被彻底砍掉。中间的小圆点home键变成了一个小小的“药丸”形状。

  左边的返回按钮暂时得到了保留,不过在主屏幕等不需要用到返回键的地方,这颗按键也会彻底隐藏。原本的多任务变成了在home键上划的手势操作,不免令人想起iPhone X。而如果你横向拖动home键,还可以在后台任务中进行快速切换,看上去相当好用。

  音量调节面板也得到了更新:现在按下音量按钮,默认改变的将是媒体音量。同时上方多出了一个快捷开关,可以让你在震动、铃声模式之间快速切换,更符合用户的使用习惯。

  系统将内置一个“仪表板”应用,每天什么应用用了多久,什么时段在用,一目了然。如果开发者适配了这个功能,那你还能在这里看到自己更加详细的使用信息,帮助你更了解自己的使用习惯。

  同时系统也内置了时间限制和提醒功能,你可以单独为每个App设定使用市场限制,到时间后不仅会有通知提醒,还会把相应的应用图标变为灰色,帮你戒掉手机瘾。

  针对睡前刷手机不能自拔的重症患者,新系统还能帮助你尽快放下手机:如果你用语音助手设定了入睡时间,到时间后系统就会提示你,并将手机设置为全局黑白模式,使你以最快的速度对手机失去兴趣,帮你睡个好觉。

  除此之外还有些你一眼看不出来的新功能:新的电池策略通过人工智能学习你的使用偏好,在后台冻结那些你现在不会用到的应用,并在你可能需要的时候提前解冻,既不损失体验又能节约电池电量。智能亮度调节与之相似,通过后台学习,手机能通过环境感应更精确的调整当前的屏幕亮度,比之前的自动亮度功能更为舒适好用。

  当然还有智能防打扰:只要你倒扣手机,系统就会自动进入“勿扰”模式,只有指定联系人才能让电话响起铃声。以后要是想一个人待会儿,不如先把手机扣过去。

  一场以AI为主题的大会,当然少不了谷歌的语音助手。Google Assistant在本场大会上获得了史诗级巨大加强:他现在能帮你打电话订位了。如果你想预约Tony老师剪头发,却发现这家店不能用手机下单,只要跟Google Assistant说一声,它就会帮你打电话给店里,预定位子和时间。

  从现场的demo演示看,整个交流过程及其流畅。语音助手生成的机器语音几乎没有破绽,也能很好的理解人类接线员所说的意思。即使对方是个不怎么会说英文的中餐馆,Google Assistant一样可以理解对方的意思并完成交流。

  如果是星巴克这种支持在线下单的店铺,Google Assistant还能记住你的购买偏好。你只消说一句“还是老样子”,它就会帮你按照你的习惯下单并要你确认。

  除了疯狂打call,Google Assistant还更新了6种新的语音,新语音将比之前版本更加耐听和自然,更像人话。同时Assistant也改进了对话的流畅性,长对话不再需要每次都用“OK Google”将其唤醒,且现在一句话中可以包含多个操控任务,Assistant将智能识别出你命令的具体含义并准确执行,人工智障?不存在的。

  Google Assistant 也进行了一些UI上的改进,比如召唤空调时可以直接在手机上控制智能家居老王能翻墙不能进谷歌,搜索结果现在全屏显示等等,让语音助手更加方便实用。

  这些特性大部分都会在下周正式实装,UI变动则会在夏天更新给Android手机,晚些更新给iOS。

  谷歌地图新加入了AR实景导航,举起镜头即可看见前进方向。如果你去了新城市就找不着北,那这个功能可以讲很有用了。

  如果嫌箭头无聊,谷歌地图也能变出一只狐狸给你带路。镜头对准街边,还能显示出周边热门商铺的位置。诺基亚城市万花筒用户应该会觉得很怀念吧。

  Google Assistant语音助手也将在接下来加入谷歌地图的导航功能。以后开车不必动手即可完成许多复杂操作,也许能让开车这件事变得安全不少。

  AI已经入侵到谷歌产品的每个角落了:Android P的全局搜索会用机器学习预测你接下来的可能操作,并将快捷方式直接显示在手机上;Google相册的AI可以智能判断相片质量,一键修图加特效,还能把黑白老照片还原成彩色版。;Google的新闻应用更是全面接入AI,将实时新闻转化成几句话的简报

  Google还提供了ML Kit开发套件和新版的TPU 3.0,一套为人工智能和机器学习开发的软硬件套装。按照谷歌的说法,新版TPU的算力是去年的8倍。打败柯洁、李世石的AlphaGo,就是运行在上一代TPU上的,而新版硬件比它还更强。开发者将可以很容易的借助AI的力量,甚至直接使用那些已经训练好的机器学习模型。

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