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  智东西6月16日消息,近日,根据谷歌官网消息,谷歌邮箱Gmail的一位软件工程师Chao Wang称,Gmail很早就开始运用AI帮助用户管理邮件,而不仅限于今年最新推出的“帮我写(Help Me Write)”功能。

  在今年5月的谷歌年度开发者大会上,谷歌在其内测实验室Workspace Labs上推出了面向部分用户的“帮我写”功能,它可以帮助用户起草电子邮件,但除此之外,Gmail还有5个已广泛运用的、由AI驱动的功能,它们能够处理电子邮件的生成、回复与管理。

  只需用户的一行提示,该工具就可以在几秒钟内创建电子邮件,甚至可以选择不同的写作风格,如专业的、朗朗上口的、时髦的。

  该功能使用混合语言生成模型(Hybrid Language Generation Model ),并在谷歌的Tensor处理器(TPU)上运行。只需轻按“Tab”按钮即可接受建议并将这些词整合到电子邮件草稿中,而无需手动输入与整合。

  智能回复(Smart Reply)可以为用户收到的电子邮件生成多达三种的回复,通过两次点击或轻拍,用户就可以从中选择并发送自己的回复。

  它利用深度神经网络(Deep Neural Networks)等先进的机器学习技术,使计算机根据过去的那些不同且详细的回复中学习,进而确定一组适当的个性化回复。

  比如,面对朋友的聚会邀请函,你看到的不是“是”、“不是”或“也许”这样简单的回复,而是“听起来不错,算我一个”、“对不起,我明天来不了”或“太棒了,我会去的”这样更加拟人化的回复选项。

  Chao说:“Gmail团队进行了一项用户研究,发现用户认为输入回复也会浪费时间,所以我们对这方面进行了提升。”

  ▲电子邮件内容:“嘿,晚上8点的晚餐对你有用吗?”,下面是智能回复选项:“是的,它是。”,“是的!”,“不一定。”

  标签式收件箱(Tabbed Inbox)可以分类整理邮件,让邮箱更加便于浏览。系统会根据一定标准对邮件进行自动分类,如根据发信人分类。用户也可以根据需要,手动更改邮件的位置,以训练模型对其偏好的理解谷歌翻墙用无线收费那吗

  为了自动分类这些邮件,Gmail使用了基于神经网络的机器学习和启发式算法的组合,启发式算法可以使用AI生成的决策树来进行选择。

  Chao强调这项功能完全尊重用户的隐私。因为他们的算法已经学习了如何从大量聚集且匿名的信息中,对电子邮件进行分类。他说:“除非用户明确表示同意,我们确保系统不会从个人数据或特定用户那里学习,而是从聚合数据输入中学习。”

  摘要卡(Summary Cards)可以帮助用户从包含大量信息的邮件中筛选重要内容。Chao举例说:“就像机票预订,你很可能只想知道航班的日期和时间等信息。”

  摘要卡技术利用启发式和机器学习算法,能够自动从入站邮件中寻找某些数据,以了解它的信息类型以及信息中最重要的内容。

  然后,邮件的顶部将显示一个信息卡,其中包含最重要的细节,如你的航班日期和持续时间,而不需要自己去滚动浏览所有信息。

  ▲在电子邮件顶部的摘要卡上写着“您的行程详情”,下面是航班信息,包括起飞/降落时间、飞行时间和确认号码

  Nudging可以提醒用户回复或跟进重要信息,帮助用户发现遗漏的电子邮件,像是在邮件旁边显示“三天前收到,要回复吗?”的提醒讯息。

  对于收到的邮件,Nudging使用一个机器学习模型来检测还没有被回复的邮件,并预测用户通常会回复哪些邮件。几天后,它将自动把这些邮件放到收件箱的顶部,注明这是用户三天前收到的信息,并询问用户是否要回复。

  ▲Gmail收件箱中的一条信息旁边有一个Nudging,上面写着“3天前收到的,要回复吗?”

  在今年的谷歌开发者大会期间,Gmail推出了名为“帮我写”的新Gmail功能,只需用户的一行提示,它就可以代表用户生成电子邮件,甚至还可以对其进行写作风格等方面的完善。但“帮我写”目前还处于内测阶段,只面向小部分用户开放。

  谷歌也强调,除了“帮我写”,Gmail还在多项功能中植入了AI技术,所有用户都可以享受到AI对邮件处理的帮助,包括邮件的生成、修改、回复、管理等方面。这也体现了Gmail在利用AI帮助用户处理电子邮件的丰富经验与悠久历史。

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