【新智元导读】ChatGPT搜索重磅登场！OpenAI官宣，ChatGPT从此正式变成AI搜索产品，要革了谷歌的命。而谷歌早在一分钟前，就官宣自家的AI搜索也来了。巨头开战，硝烟四起，搜索引擎果然被AI彻底改写。

　　只需点击对话框下方蓝色小地球，任何你想搜索的内容，得到的结果都将是实时的，并且还有参考链接可查阅。

　　Sam Altman难以掩饰激动的心情，并称搜索是自ChatGPT发布以来，自己最喜欢的功能。在过去几周，他表示，自己玩的爱不释手，让使用量直接翻一番，甚至再也回不到过去了。

　　就连OpenAI研究人员还不忘吐槽谷歌一番，用上ChatGPT搜索，不仅没有广告，没有杂七杂八内容，也没有「吃石头的建议」。

　　目前，搜索功能已向ChatGPT Plus、Team、SearchGPT候补名单用户开放，桌面端和APP皆可使用。

　　Enterprise和Edu用户，将在未来几周内开通使用权限。并且，免费用户在未来几个月逐渐获得搜索功能。

　　OpenAI为什么会忽然行动，发出AI搜索？网友们发现，其实早在一分钟前，谷歌就官宣了自家的AI搜索。

　　ChatGPT会为你制定出一份完美的规划，从整条路线起始点，沿途驻足的网红打卡点，到交通工具选择、旺季时间，再到酒店预定等一系列必备问题，都会为你贴心地考虑到。

　　以往我们想上网查到最有用的答案，往往特别劳心费力，我们需要多次搜索、逐一点进链接，才能找到自己最想要的信息。

　　现在，ChatGPT搜索可以让我们用自然语言对话方式，一下子就获得最佳答案，因为ChatGPT会选择来自网络的信息。

　　比如用户如果询问意大利波西塔诺2024年11月2-3日天气，ChatGPT会告诉你那几天气温温和，偶尔会有降雨。

　　OpenAI表示，自己已经和新闻、数据提供商达成合作，为天气、股票、体育、新闻和地图等类别，添加了最新信息和新的界面设计。

　　因此，从此用户可以通过ChatGPT搜索功能直接获取网上的原创高质量内容，还能将其自然融入对话中。

　　搜索功能与聊天界面的结合，可以让用户以全新的方式获取信息，而内容创作者也能同时获得触达更广泛用户群的机会。

　　OpenAI表示，希望用全新的搜索帮用户发现更多优质的内容创作者和网站，为搜索带来更多可能！

　　基于SearchGPT原型的反馈，OpenAI把它的优质特性整合进了ChatGPT里。同时，结合了第三方搜索提供商和合作伙伴直接提供的内容。

　　技术层面，搜索模型是GPT-4o的微调版本，通过创新的合成数据生成技术进行二次训练，包括从OpenAI o1-preview中蒸馏的输出。

　　或者也可以使用快捷方式来进行ChatGPT搜索——输入「/」，然后从弹出菜单中选择「搜索」。

　　对于GPT-4的任何回答，都可以基于「搜索」重新生成，这样ChatGPT就能用网络上的额外内容来丰富它的初始回答。

　　想了解更多关于这些引用的信息，可以把鼠标移到引用上查看详情，点击后还能查看原始来源。（在网页端可用）

　　有时候，搜索结果会在回答的开头显示图片。要查看图片来源，只需点击图片就能看到引用信息和来源链接。

　　为了让体验更加丝滑，还可通过扩展程序，将ChatGPT设置为Chrome浏览器的默认搜索引擎。

　　如果想用回Google搜索，只需在浏览器地址栏中输入「!g [搜索内容]」（比如!g foobar）即可。

　　OpenAI表示，接下来会持续优化搜索功能，特别是在购物和旅游等领域，并借助OpenAI o1系列的推理能力开展更深入的研究。

　　同时，还会将新的搜索体验引入Advanced Voice和Canvas功能，并向免费用户和访客用户开放。

　　来自宾夕法尼亚大学沃顿商学院的教授Ethan Mollick试用后发现，ChatGPT搜索功能并不如人意。

　　谷歌表示，所有通用版本的Gemini 1.5均支持Grounding功能。开发者可以在Google AI Studio的「工具」中启用，测试也是免费的。

　　Grounding功能，会让开发者得到更少的幻觉、更即时丰富的信息，还能让用户获得更强的可信度和流量。

　　示例的左边，因为知识有截止期，所以模型提供了过时的答案；然而在打开Grounding后，模型根据最新的可用来源，提供了更准确的答案。

　　在下面这个例子中，左侧未启用AI搜索，因此模型有意默认给出最少的响应；而在右侧启用AI搜索后，模型会给出更丰富的响应，并且提供了链接。

　　当用户打开Grouding进行查询时，它会首先用谷歌搜索引擎查找与查询相关的最新手机谷歌官方翻墙、最全面的信息，将其发送到模型。

　　不过，即使启用AI搜索，会话中的每个查询也不一定会用到Grounding，以后这会导致额外的成本和延迟。这里，开发者就可以通过动态检索进行第二层控制。

　　当开发人者请求答案时，动态检索配置会为提示分配一个预测分数，该分数是0到1之间的浮点值。当提示更有可能从Grounding中受益时，该值越高。

　　开发人员可以在请求中设置一个阈值，规定什么分数应导致Grounding（默认阈值为0.3）。他们可以测试阈值的各种选项，看看什么选项会适合自己的应用程序。

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