2014年，伊凡·佐克曼向公众发表了一封道歉文章。你可能不认识他，但一定对他的发明无比熟悉——网页弹窗广告。

　　软件捆绑加上弹窗广告，在 PC 时代“横行霸道”。那会儿，你不知道下了什么软件，就会引发电脑右下角弹窗接二连三。想关，却误触了跳转，除了脱口而出的脏话，毫无办法。

　　前一阵，我被 AI 浏览器插件的使用体验刷屏。大多是说为了争夺入口，这些插件悬浮在屏幕右侧，密密麻麻。在选中某个句子时争相跳出，甚至重叠在一起——给人一种穷追猛打的感觉。

　　我去 Chrome 应用商店一看，好家伙，发现如今的浏览器插件市场已经快被 AI“攻陷”。Chrome 甚至新开了 AI 类板块。

　　我过去对于插件的印象，大多是一些作为“助力冲浪”的轻巧工具。而如今这些新兴的 AI 插件“野心”似乎大多了，很多甚至想“包圆”了我的工作。

　　因为供给端的确迎来爆发，2023年，Github上 AI 项目的数量增长59.3%；AI 开源社区 Hugging Face 上开发者数量涨了四倍。

　　那么，用户怎么用 AI 的？a16z 统计了用户对网页端 AI 产品的使用情况，Top50 产品中有28%在内容生成类（包括文字，图片，视频，音乐），22%的内容编辑，14%的生产力，10%的通用智能助手（ChatGPT，Claude等）；移动端则不同，用户更偏向用通用助理（开屏就是一个 AI Chat 的聊天界面）。

　　网页产品适合做更复杂的，多步骤的工作流。在生产力类别里，七款中有六款产品提供了 Chrome 浏览器插件，或甚至只有插件版。插件的合理性就在于“同步运行”，不需要用户离开正在用的软件，大大减少了在两个或更多网页端（或应用端）之间跳来跳去的摩擦感。

　　我记得在上个月“豆包”发布会上，字节当时展示了其桌面版插件的例子。当用户读 pdf 或写代码时，能划线调出AI，命令其翻译总结和代码注释。坐在我身旁一位许久没有反应的大哥，终于在这时说了声：“这个好！”。

　　AI 应用迭代快，却生命周期短。在之前提到的那份 a16z 榜单，比上一次统计榜单时间过去了半年，Top50 里换了40%的新面孔。QuestMobile 指出，国内生成式 AI 应用活跃率均在 20%以下、三日留存均在50%以下、部分 app 的卸载率在 50%以上。

　　一些 AI 应用，从打开网页才能用，变成到随时陪伴的插件产品，这是为了以一种更为轻巧的方式实现落地。

　　浏览器在今天依然霸占着重要的流量入口电脑网络翻墙能干嘛，搜索又是最为通用和高频的互联网需求之一。他们在浏览器界面上抢占地盘，往前做，尽量往“入口”做，则是为了解决对于用户增长的渴望。

　　2008 年，比起 60%全球份额的 IE 浏览器，Chrome 只能算稚嫩后辈。但它增长势头很猛——从2009 年的5%，2010年的15%，2012年的31%……谷歌打造的开放生态，与当时微软保持封闭，形成鲜明对比。其中，扩展程序（插件）功不可没。

　　在既定的开发框架下，第三方开发者用少量开发工作，就能让功能实现。越来越多的开发者被吸引而来，创造丰富的功能打开了浏览器“局限”。用户在上网，但不仅是浏览网页——一个为 Netflix，Hulu 等流媒体设计的插件，“Netflix Party is now Teleparty”，以浮窗形态让人们边看边讨论。有人在插件评论区说，感谢开发者，挽救了一对异地情侣。

　　这些像游戏里功能性 mod 的插件，能提供更好的阅读模式、暗黑模式，自动同意所有的cookies请求、更好的视频播放模式……真的有站在用户角度。

　　曾经的一些插件真的有站在用户角度，就像游戏里的功能性mod。比如Super Netflix，支持自选码率丨Chrome商店

　　浏览器插件伴随 PC 互联网走过繁荣。移动互联网分走了用户大部分精力，影响了一些轻巧插件进而“App 化”，例如，“简悦”一开始只是一个“生成适合中文阅读的排版页面”的插件，后来它逐渐厚重，功能集成了标注，稍后读，导出等，再后来它推出了独立应用。

　　移动端应用尽量抢占用户精力的同时，也竖起高墙。这时候人们反应过来，插件才是“互联网精神”的最好注脚，也是最后的余晖。

　　2019 年，安全公司 Extension Monitor 对 Chrome 商店18万个扩展插件进行了统计，发现人们常用的有这几类，广告拦截、通讯、购物、安全、密码管理器等，偏功能性的居多。

　　关于生成式 AI 的 C 端应用开发，一直有一个讨论：大模型迭代如此之快，更强的底层技术出现之后，是否会覆盖现有在上层应用上的“雕花”？对于软件开发是一个挑战，能否抛开“App开发”的包袱，解决用户的实际问题——搞清楚AI应该在哪里、怎么给人“打下手”。

　　以“搜索”为例。GoogleI/O 期间，负责 Google 搜索的副总裁分享他所观察到的用户行为习惯，“用户不明确要搜什么的时候，通常从一个宽泛问题开始，从搜索结果中得到启发，挖掘，再提问。”

　　同时，每一次查询背后都有意图，下一步用找来的信息做什么？是总结成大纲，写成 PPT？或者改变语言风格，汇成新闻稿？等等（这也看作今天AI搜索对传统搜索引擎的颠覆）。

　　这些划线后就会争相跳出的插件，核心用户场景就是“伴读”。用户在浏览网页时，能对内容有选择性地让插件做解释、搜索、翻译、总结、扩写，一键转小红书文案等操作——重新组织和交付信息，围绕核心搜索诉求展开。

　　在产品设计上，一些插件会把常用的几个功能摆出来，放入划线处悬浮工具条里。比如豆包，甚至还能让用户自定义“技能”（相当于创建一个 bot，或 GPTs）并添加进去。而其他更多功能则列入侧边栏里。

　　一些遵从了插件的“设计原则”，比如 Kimi，更为简洁和“激进”。AI会自动“识别用户意图”和“理解上下文”，有网友测了，一个悬浮按钮一个窗口，不仅能做解释，能翻译，还能解数学题。Kimi另外设置了，呼出右边的悬浮按钮，对页面进行总结和提问对话。

　　浏览器插件不能是网页端和移动端应用的“简单阉割”，有人称，Kimi为了实现“一个悬浮按钮一个窗口”，实则在窗口背后封装了很多 Prompt，根据用户提问来调用，实则有产品思考和技术能力的支撑。

　　基于基础模型迭代，将会替代掉原有一些内容编辑和生成类的产品价值，比翻译（DeepL 等），文本生成（Jasper 等），语音转录，字幕翻译等等；能将一些垂类做得足够专业能产生更大用户价值，比如财务工作者需要智能报表生成和分析的工具；金融分析师需要垂直知识库和搜索。

　　一些做整合的插件（比如MaxAI，Monica），自身不开发基础模型（就是大家常说的“套壳”）。这将考验将不同模型的能力抽离，做到具象的场景里的能力，比如当用户没时间看完一个 YouTube 的时候，让 AI 替自己看一遍，总结好。这类插件容易产生的问题是，功能过多，必然显得臃肿。在追求“一站式”的同时，还要兼顾插件本身价值——需求到完成路径最短。

　　过往 20 年，用户的 PC 和互联网使用方式发生了巨大变化，比如本地应用越来越走向云端，云的免下载，跨平台，可协同等优势，也拉长了用户在浏览器上花费的时间。但浏览器似乎还是老样子。

　　如果你忽略插件带来的拥挤感——几个插件在页面右侧争相蹦出AI搜索总结，生成式AI的确为搜索带来了新的价值。但你总有种感觉，这种改变像缝缝补补一样。

　　Chrome 之所以能打败 IE，是因为重新设计了浏览器的底层架构，保证了整体性能的稳定和安全。而且从一开始，Chrome 就被当作一个平台（并非只是网页浏览工具）来设计，在开源的 Chromium、Linux 之上，延伸出了扩展程序、ChromeOS。

　　去年，微软发布了基于 GPT 的全新必应和 Edge 浏览器，相当于直接在搜索引擎内嵌大模型，当时最快最方便用上 ChatGPT 的方法就是下载 Edge 用 Bing。此举让 Edge 用户规模快速增长了 5000 万，日活在 3 月后首次突破 1 个亿。同时期，Edge 的用户量缓步上升，Chrome 则在下降。

　　但新鲜头过去后，如今 Chrome 还是占据浏览器市场近 2/3 的份额（65.68%），Edge 上涨到 5% 之后就陷入增长停滞，目前停留在 5.26%，排在 Safari（18%）之后。都不要说插件了，Edge 直接重做了个内嵌 GPT 的搜索引擎，这都没能把市场从 Chrome 那里抢来多少。

　　总的来说，非常多的用户对浏览器有“依赖性”，迁移成本高。谁能解决“浏览器+搜索引擎+AI功能”的融合问题，谁离“人人都想用的 AI”就更近一步。

　　对于上面的思考，Arc 浏览器有一些革新做法，被认为给平静已久的浏览器市场，掀起来一场水花。它按重要程度对信息分层，重构网页浏览体验；

　　Arc 通过设计不同空间（Spaces），满足不同场景下的会话需求；重新设计标签页，呈现出信息的层级结构丨Arc

　　让浏览器功能更贴近AI原生；重塑搜索的信息组织和交付；保持开放，让用户跨应用端体验更加顺滑等等。

　　有评论说，Arc 有“苗头”让浏览器不再只是浏览网页的工具，而是一个为开放互联网创建的操作系统。的确，谷歌在将近20年之前就说过这话了。

　　谷歌近来也有一些将 AI 整合进 Chrome 中的动作。但对于这样一家科技巨头来说，历史惯性太大。

　　AI 插件“爆发”有一定合理性。不过一旦从应用尽有，到趋于同质化后，大家也略显疲乏。这不，最近有公司的智能助手产品也推出“悬浮球”，争抢又回到了移动端。

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