5月14日，OpenAI举办春季线上直播，宣布将推出桌面版ChatGPT，并发布全新旗舰AI模型GPT-4o。新模型展示出强大快速的多模态生成能力，让人机交互更加流畅。业内人士表示手机看p站翻墙，GPT-4o在多模态理解、生成和交互能力方面表现突出，在大模型领域取得突破性进展，代表新一轮大模型技术发展趋势。值得关注的是，大模型科技公司开启新一轮价格战，C端免费、B端降价或成为主流。

　　GPT-4o最大亮点在于AI表达有了“感情”，可以模拟多样语境和语气，现场模拟讲故事如同真人；可以接收文本、音频和图像的任意组合作为输入，并实时生成文本、音频和图像的任意组合进行输出。目前，GPT-4o已对所有用户免费开放。

　　OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂(Mira Murati)在直播中表示：OpenAI未来的产品将免费优先，让更多的人使用；OpenAI此次发布桌面版本程序和更新后的UI(用户界面)，使用起来更简单，也更自然；GPT-4o能以极为自然的交互方式为每个人带来与GPT-4同等水平的智能，包括免费用户。

　　GPT-4o的运行速度大大提升，语音交互模式采用全新技术，聊天机器人对话的响应速度大幅提升。“GPT-4o是我们最好的模型。”OpenAI CEO萨姆·奥特曼(Sam Altman)称。

　　人工智能产业天使投资人郭涛表示：“GPT-4o在多模态理解、生成和交互能力方面表现突出，代表新一轮大模型技术发展趋势。同时，多模态交互为用户提供了更加丰富和灵活的使用体验，有助于提高用户的满意度和参与度。”

　　谷歌、微软、苹果也将在未来一个月内公布AI最新进展，头部企业的大模型商业化路线日，谷歌召开I/O开发者大会2024，安卓、谷歌搜索迎来更新；5月21日，微软将举行Build年度开发者大会，聚焦AI和Copilot；6月10日，苹果或在全球开发者大会上推出引入大语言模型的Siri语音助手。

　　赛迪顾问人工智能与大数据研究中心常务副总经理邹德宝告诉中国证券报记者，这些公司在商业化方面展现出不同特点。OpenAI以其领先的生成式AI技术而闻名，并显示出强大的产品创新能力，比如率先推出GPT商店，为用户提供便捷获取和使用AI工具的途径。谷歌Gemini等AI产品致力于改进搜索引擎等服务，注重技术的实用性和用户体验。微软在AI领域的布局侧重于业务整合，用ChatGPT和大语言模型赋能Office办公系统等核心业务，以更高的智能化水平拓展业务规模。苹果在AI战略上与其他公司有所不同，其更倾向于推出能够解决特定问题的产品和平台。这种策略使得苹果在AI领域的进展相对稳健，且注重实际效果。

　　郭涛认为，OpenAI以其强大的研发能力和开放的合作态度，成为大模型技术应用的开拓者；谷歌的优势在于其庞大的数据资源和强大的计算能力；微软在推动技术商业化方面有丰富的产品线基础和广泛的客户群体；而苹果在AI产品设计和用户体验上被寄予厚望。

　　“随着算力的增强和数据资源的丰富，这些公司在不断探索更加高效的模型训练和优化方法，以推动生成式人工智能技术进一步发展。”邹德宝表示。

　　OpenAI此次发布会宣告C端免费、B端降价或成为主流。大模型企业开启新一轮价格战，GLM、文心大模型等都以更低的价格面向市场。

　　目前，面向企业客户和开发者，以API(应用程序编程接口)调用量为标准的计费模式较为常用。有机构对比各家公司最新一代大模型调用价格差异发现，一元普遍能够购买1万tokens。而对于低配版大模型，一元能够购买5万至十多万tokens。

　　国内大模型企业的价格优势明显。百度在今年一季度发布三款轻量模型，力求“价效比”。其中，ERNIE Tiny API定价为每千tokens输入/输出0.001元，这意味着一元就能买到100万tokens。

　　为什么会存在较大的定价差异？邹德宝表示，首先，各家大模型的技术实力、应用场景、训练成本等因素存在差异，这直接导致了价格差异。一些技术领先、功能强大的模型定价较高，而一些功能相对简单或训练成本较低的模型则定价较低。其次，市场竞争是导致定价差异的重要因素。为了吸引更多客户，一些大模型厂商采取降价策略，以在竞争中占据有利地位。

　　“随着用户和场景不断扩大，大模型呈现性能不断提升、价格不断下降的发展趋势，主要由于算法调用边际成本不断降低。”赛智产业研究院院长赵刚告诉记者。

　　价格下降对大模型企业有什么影响？赵刚认为，价格下降将推动大模型使用进入快速增长阶段，促进大模型产业加快发展。

　　邹德宝表示，价格战会压缩利润空间，一些规模较小、实力较弱的大模型提供商可能面临生存压力。对于实力强大的企业来说，通过价格战可以进一步巩固市场地位，实现规模效益。“但是，过度的价格战会导致产品质量和服务水平下降，对整个产业的健康发展产生负面影响。”邹德宝称。

　　有业内人士认为，调用大模型API的方式虽然普遍，但客单价低。而“大模型+算力”的组合模式可以获取更高收益。算力资源强大的大模型企业在竞争中有望获得有利地位。