一开始，AlphaXiv论坛会确认你的研究领域和方向。这里延续了arXiv的风格，arXiv作为最大的开放获取预印本存储库，拥有近240万篇学术论文，涵盖人工智能、医学、计算机科学、物理学、密码学、数字健康等。

　　用户可以申请当reviewer（所在领域论文评审员），就像顶会那样，评审员能够主持讨论、投票选出特色论文，以及留下与ORCID账户关联的评论。

　　比如打开AI领域经典之作《Attention is All You Need》，可以看到有很多人已经留下了评论。

　　由此读者们就能针对很多细节提问，比如，“如何决定层数和每层的尺寸？”、“这篇论文直接跳到键、查询和值矩阵，这让我有点困惑”……

　　为了防止滥用，论坛限制了“表示反对”这项功能的每日使用次数。（貌似点了两三下就出现不可用提醒了）

　　论坛设置了一项名为“每周论文”的新举措，当特色论文公开展示时，论文作者一周内需回复所有评论。

　　Ahmad马上本科毕业。他在2021年上半年在吴恩达实验室担任研究助理，负责AI医学方面的探索开发。

　　Palleti正在本硕连读ing。他现在是斯坦福AI实验室的深度学习研究员，正在吴恩达实验室工作，负责开发可计算患者心肌损伤概率的深度学习模型。

　　项目完成后，斯坦福内部的几个实验室开始使用谷歌翻译不翻墙。过程中自然遇到了很多问题，比如允许匿名、没有审核功能等。

　　在过去几个月里，他们一直在不断优化这个项目。今年4月，主创在回复网友帖子的时候透露，当时他们正在做ORCID集成，也就是将ORCID系统与其他科研管理系统、出版平台、学术数据库等集成在一起，实现数据的互通和自动化更新。ORCID提供了一个唯一且持久的数字标识符，用于识别学术研究者，并链接他们的研究成果和活动。

　　除了主创之外，项目还有多名业内大佬作为顾问，比如曾创立了谷歌X实验室和自动驾驶团队的Sebastian Thrun教授。

　　最近一段时间，学术评审“玄学”的问题也总是引发业界讨论。很多人觉得一些评审过程有缺陷，“论文是否被接收和论文质量本身关系不大”。

　　LeCun就提到过自己一篇从未被接收、ArXiv独占的论文，现在被引用次数已超过1880次。

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