外媒消息称，美政府正计划对中国公司获取云计算服务施加限制，该项拟议政策将要求使用先进人工智能芯片的云计算服务提供商亚马逊AWS、微软Azure等，在向中国客户开放之前必须获得美国政府的批准，美国商务部表示将在未来几周内实施这些限制。

　　此前，美国政府已经禁止向中国出口用于人工智能开发和训练的先进芯片，此番云计算限制是为了堵住中国公司通过云计算服务开发人工智能，从而绕过其出口管制规则。

　　OpenAI公司推出ChatGPT后，当下的中美两国以人工智能为基础的大模型已经成为人声鼎沸的竞技场。全球接近170款大模型，近半在中国。实际上中国被公认是世界上唯一可堪在大模型领域与美国展开正面竞争的国家极具活力与创新的互联网产业、超级巨大的市场、完整的工业链条和强大的人才资源储备，大语言模型所必须具备的三要素算力、数据与算法在中国都能找到，因此百模大战自然而然在中国这片土地上发生。

　　国内大模型的狂飙突进带来了对算力需求的急剧膨胀。人工智能算力的短缺，对于中国的科技企业尤其明显。可以说，在这次外媒传出云计算服务限令之前，国内大模型企业对人工智能算力的“饥渴”已经异常突出。而该限制一旦实施，就意味着中国公司将无法从国外云计算厂商那里购买到云服务。

　　云计算重要性在人工智能发展上重要性不言而喻。大家知道，人工智能发展需要算力、数据与算法三架马车同时发力，这三个因素缺一，则人工智能发展受阻。尤其是在大模型时代，算法已经相对成熟，类似Transformer这些AI技术也相对易于获取，同时数据丰富是中国人工智能的优势。因此，美方无法从数据、算法层面封堵中国人工智能发展。

　　而算力不同。算力是打造大模型生态的基础，而云计算是通过云端提供海量算力，云是数据处理的天然土壤，其大规模并行计算和分布式计算可以减少 人工智能计算成本。一个优秀的算力底座在大模型的训练和推理上具备效率优势，而云计算平台是大模型和算力之间的“桥梁”，可针对不同的模型和硬件实现资源的合理分配，达到软硬件的最优组合，从而大幅提升训练模型的效率。

　　从这个角度来说，拥有云计算，就相当于拥有人工智能算力，从而获得人工智能大模型和生成式AI应用的决赛入场券。从美对芯片到云计算的限制可以很清晰的看到本质，未来就是一个算力竞争即国家竞争的时代。美国政府限制中国企业使用云计算服务，从算力侧加以阻断，进而封锁中国人工智能技术的发展。

　　其实国家对算力发展一向重视。2020 年 4 月，国家发改委明确新基建的范围包含以智能计算中心为代表的算力基础设施，算力供给基建化自此成为趋势。2021 年 5 月，《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》颁布，提出布局全国算力网络枢纽 节点；2022 年 2 月 ，国家发改委等部门同意在京津冀、长三角等 8 地启动国家算力枢纽节点建设，“东数西算”工程全面启动

　　凡事预则立。一直以来，数字基础设施都被视为数字中国的底层架构和技术基础，而其中包括超算中心、云计算中心等在内的“算力基础设施”则尤其受到重视。

　　机遇在挑战中诞生。当数字中国建设进入“整体布局、全面推进”的新阶段，对云计算乃至整个算力基础设施的需求将进一步激增。与此同时，在美方算力限制即将从芯片延伸到云服务之际，国内云计算服务厂商将面对新的任务挑战，担起为人工智能技术发展提供服务的责任。

　　这也是算力产业的机遇。中国有一大批像联想、华为、浪潮这样的兼具技术能力、制造能力、方案输出能力的企业。他们可以成为人工智能大潮之下云计算厂商背后的算力新基建商，云计算厂商为AI提供服务，联想们则为诸多头部云厂商提供算力服务。

　　大模型所需要的人工智能算力基础设施，是联想已经布局多年的业务强项，作为业内首个提出“端-边-云-网-智”全要素新IT架构的企业，联想在云计算、边缘计算、高性能计算等领域深耕多年，在新计算时代，随着算力购买方式和消费模式的不断更新，所提供的算力服务业务模式也在与时俱进，市场份额与时俱增，目前，联想的“算力业务集团”ISG全球客户案例已超过350个，客户基本已经涵盖了云计算的主流厂商，不仅包括Microsoft Azure、AWS等海外云计算巨头，还囊括国内的百度、腾讯等云计算大厂。

　　在工业4.0的时代，智能技术的出现将影响价值创造的方式。作为最早感知到这一趋势的联想，早在2017年，就敏锐洞察到AI未来可能会引发的技术革命，做出一系列创变。率先提出“智能化”概念，开启以客户为中心的转型以及基于新IT全架构的3S转型。

　　美方在算力上不断升级的限令和系统性封锁，能在多大程度上延误我国人工智能技术的发展？这尚未不可知，但可以明确，有中国自己的云计算厂商在，有像联想这样的企业在，中国算力就有望突出重围，决胜智能时代。

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