生成式AI正以旋風般的速度重塑我們的工作模式，開發者們迎來了編程範式的全新變革。傳統的編程不再局限於編寫線性代碼和優化邏輯，自然語言取而代之，成為了編程的新工具，這大大降低了開發的門檻。

　　如今，以ChatGPT、Copilot等為代表的AI工具，將全球的知識庫和代碼庫都呈現在用戶面前，只要有足夠的想象力，每個人都可以成為“新程序員”。在這一背景下，軟體工程領域正在經歷一場巨變，那麼程序員們應該如何適應這種變化，進行編程呢？

　　12月17日下午，來 2023 開放原子開發者大會【GPT 驅動的新程序員時代，我們該如何編程】分論壇，為您揭曉！

　　本論壇由CSDN開源總編、《新程序員》執行總編唐小引擔任出品人，匯集了六位在AI輔助編程和結對編程方面具有深厚知識和豐富實踐經驗的專家。他們將共同分享Amazon CodeWhisperer、CodeFuse、UBML、InsCode等備受開發者關注的技術與平臺，並圍繞AI編程的最新進展展開深入討論。為了滿足聽眾的需求，我們精心挑選了以下前沿議題：

　　隨着 ChatGPT 等大模型的火熱，通用類大模型在面向 DevOps 高可用要求領域如何落地？大模型存在的事實問答、數值計算、領域任務等能力薄弱問題如何解決？議題將通過構建 DevOps 領域專屬 LLM 大模型評測，幫助用戶了解不同大模型的優劣。此外，還將基於開源大模型加訓+微調發佈 DevOps 領域專屬大模型，結合工具學習、程序分析和知識圖譜等技術構建端到端智慧開發運維助手。

　　生成式人工智慧技術正被廣泛應用於多個領域，包括低代碼開發等饭圈翻墙教程。那麼，什麼是低代碼，並且我們如何將人工智慧融入這一領域？低代碼開發是一種簡化應用程序創建過程的方法，它允許開發者和非開發者通過最少量的代碼或甚至無需編碼就能構建應用。這一過程是通過低代碼平臺提供的可視化環境實現的，用戶可以通過拖放組件來設計和部署應用程序。這種方法極大地減少了資源消耗，並加快了應用的構建速度。在本節內容中，我們將深入探討如何使用低代碼，以及如何利用 Power Platform 通過 AI 增強低代碼開發。

　　隨着大模型底座能力的不斷提升，生成式AI的應用場景日益增多，同時為軟體開發模式的轉型提供了創新視角。這一變革激發了關於“智慧化開發”和“對話式編程”的廣泛討論。作為國家重點研發計劃“面向智慧製造的軟體自動構造”的科研成果，UBML 開創性地提出了“需求一模型一代碼”的兩段式軟體自動構造方法。該方法基於自然語言的智慧化規則編程語言，根據用戶文本或語音輸入自動生成規則 DSL，具有編程語言中立性，更好的表現力等優點，推動 AI 技術與低代碼技術的碰撞、融合，讓軟體自動構造、自主迭代成為可能。

　　InsCode 作為一站式在線智慧開發平臺，從開發-部署-運維-運營，都可以在 InsCode 輕鬆完成，本議題分享InsCode如何幫助開發者提高開發效率。

　　通過 2023 開放原子開發者大會的【GPT 驅動的新程序員時代，我們該如何編程？】論壇，開發者可以來到現場，直面技術大咖，聆聽真知灼見，與技術同行互動交流，探索 AI 的無限可能。