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  快消品流通模式,创造了全新消费体验,数字价值因此得到大幅度提升,“AI正催生零售行业新质生产力”。

  在非洲大陆,阿尔及利亚正加速数字化转型。该国数字化高级委员会合作与法律事务主任格利斯·阿布德雷扎克介绍,当地已创建数字化开发平台,并通过了国家数字化转型战略。他呼吁全球各方在数字化、网络化、智能化发展中,加强磋商协作,共享技术红利。

  欧洲科学院院士、电气与电子工程师协会(IEEE)会士、奥地利维也纳技术大学教授沙赫兰·杜斯塔强调,智慧城市、远程医疗等综合应用的实现,依赖大规模分布式人工智能系统构建,需以强化数字基础设施和数据治理为核心支撑。

  香港人工智能生态亦蓬勃发展。香港生成式人工智能研发中心技术负责人宋俊表示,该中心正聚焦垂类应用生态建设,赋能香港各类生成式人工智能应用发展,以促进当地人工智能产业繁荣。

  百望股份执行董事、CEO付英波认为,人工智能经历了三次重要浪潮,当前正从效率工具向价值创造主体转变,智能体技术的应用使AI在数字经济中释放更大商业价值。

  新浪微博COO、新浪移动CEO、新浪AI媒体研究院院长王巍指出,大模型与产业的深度融合,既是技术革命,也是组织和生产关系的深刻变革,只有协同合作才能打破技术壁垒,让AI产业真正落地。

  “人工智能发展所带来的挑战已超越国界。”格鲁吉亚发展基金会首席执行官兼董事会主席贝西克·布贾尼什维利表示,唯有加强国际协作,通过建立广泛伙伴关系,才能更好应对产业转型中的系统性风险,共促技术发展。

  产业融合实践中,技术落地面临多重考验。对此,思科大中华区资深副总裁兼首席技术官侯胜利表示,“尽管AI技术的快速发展为各行各业带来了前所未有的机遇,但在实际应用中,企业仍面临着诸多挑战。”他分析道,随着模型规模扩大,企业训练需数百上千个GPU,对网络架构和存储系统提出更高要求,而数据质量与安全始终是AI和产业融合发展的核心命题。

  近年来,全球在人工智能领域的投入快速增长。韩国互联网之父、韩国科学技术院荣誉教授全吉男指出,从研究数据来看,人工智能的投入能够带来翻倍的产出,“尽管投入非常吓人,但产出依旧非常可观”。因此,全球许多科技公司都在纷纷投入建设大规模人工智能数据中心,这将对人工智能行业起到很大的推动作用。他同时强调,人工智能领域未来数据的规模将庞大到难以想象,需以技术创新筑牢数据安全屏障。

  与此同时,产业界正加速探索应用路径。易鑫首席AI科学家、高级副总裁张磊认为,人工智能大模型的价值在于解决行业痛点。在他看来,AI技术迭代需与业务场景深度耦合,通过持续优化实现技术赋能与产业升级的良性循环。

  知乎创始人兼首席执行官周源介绍,在知乎平台,AI是当前用户讨论最热烈的话题。人类创造力与AI的每一次对话都在训练更包容的认知模型,每一条数据流都在构筑文明进阶的阶梯。他坦言,在此过程中,团队也更加笃定了前进的方向——要坚定去做放大人类价值的AI创新。

  针对如何通过AI大模型驱动技术发展,从而赋能智能终端行业,荣耀高级副总裁徐智煜分享荣耀接下来要做的三件事,即打造智慧手机、构筑智慧生态、拥抱智慧世界。

  风起维港,潮涌香江。与会嘉宾代表希望,以开放促合作,以创新谋突破,让人工智能大模型为人类社会发展注入更强动能。“我相信,数据推动经济的发展,那一定是未来社会的潮流。”伊朗信息技术执行委员会秘书哈马苏德·哈马丹卢说。(撰文:孙满桃 袁晴摄影:潘迪)

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