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  CVPR 2025 2D 大模型赋能3D Affordance 预测,GEAL助力可泛化的3D场景可交互区域识别

  所谓 3D Affordance Learning,就是希望模型能够根据视觉和语言线索,自动推理出物体可供哪些操作、以及可交互区域的空间位置,从而为机器人或人工智能系统提供对物体潜在操作方式的理解。

  芯片设计效率提升2.5倍,中科大华为诺亚联合,用GNN+蒙特卡洛树搜索优化电路设计 ICLR2025

  中科大王杰教授团队(MIRALab)和华为诺亚方舟实验室(HuaweiNoah’sArkLab)联合提出了基于神经符号函数挖掘的高效逻辑优化方法,显著提升传统关键逻辑优化算子运行效率最高达2.5倍。

  苹果蒸发5万亿!新政策或让iPhone飙升到1万7一台!供应链难离中国制造,迁移10%花300亿!坏消息:国产手机或也涨价

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