“太空种菜不是梦，我的客厅能飘动”“无形锁链连天地，千里传信不沾尘”“银河岸边架巨锅，捕捉外星来电波”“玲珑身，巨龙心，地下安家送光明”……

　　今年元宵节期间，光明网推出了一组“大国重器版灯谜”，出题人是火遍全球的DeepSeek，刚才的几个谜面，你能猜出几个？

　　“太空种菜不是梦，我的客厅能飘动”描绘的是中国空间站“天宫”。在创作过程中，DeepSeek对“天宫”的核心特征进行提取，通过打油诗的形式构建谜面，还给出了鲜活生动的谜底：“中国人专属‘星级套房’，90分钟绕地球一圈，种出的水稻比网红店还香！”

　　“大国重器版灯谜”的案例，是近期光明网探索人工智能（AI）辅助新媒体创作的一例。在传统实践中，编辑记者的选题能力受限于个体认知，包括专业知识、工作经验、人生阅历以及兴趣特长等因素，每个人都生活在自己的“信息茧房”之中，难以跳出原有的思维框架。

　　互联网带来了“知识普惠”，但远未达到“认知平权”。在选题策划过程中，领域知识、社会资源、专家网络直接影响着编辑记者的认知边界，导致不同人面对同一选题的认知差异，有的人可以“独辟蹊径”“透过现象看本质”，有的人只能“人云亦云”“吃别人嚼过的馍”。

　　俗话说，隔行如隔山。不同领域之间的知识壁垒是客观存在的，尤其是在多学科交叉、多技术跨界融合的背景下，新学科前沿、新科技领域和新创新形态不断涌现，跨领域认知的难度进一步增加。以科技报道为例，编辑记者不仅要理解最新的科学技术原理，还要将其转化为通俗易懂的科普内容。技术迭代与知识储备的矛盾、专业性与通俗化的悖论、报道时效与认知深度的冲突小米手机怎么翻墙，以及受众分层带来的传播复杂度，常常令人感到力不从心。

　　这时候，AI就能大显身手了！人工智能通过强大的信息整合、分析和呈现能力，可以在多个维度帮助媒体人缩小“认知差”。比如，精准地找到相关领域的专家，“找专家”的能力不再局限于个人社交圈的半径；通过机器学习和大数据分析，快速构建知识图谱、检索多模态信息、简化复杂概念，将晦涩的专业知识转化为可操作的报道框架，推动采编流程的全智能化转型。

　　大模型把顶尖专家的知识和思考方式变成大家都能用的智能工具，相当于为媒体人配备了一位超级“工作助理”，伴随智能化工具的丰富和完善，易用性、可用性不断提高，未经专业训练的人也可以完成非常专业的工作，从“扬长避短”转变为“补短扬长”，媒体创作的边界不断拓宽。

　　以科普创作为例，AI可实时捕捉网络热点，利用其在跨学科联想与创意生成上的优势，从海量信息中提取潜在科学关联，并将专业术语与大众认知锚点智能匹配，搭建从已知到未知、从表象到本质的认知阶梯。此外，AI还能基于用户画像，实现千人千面的定制化创作，让科普实现精准化传播。

　　在人工智能的赋能下，未来的媒体从业者既保有新闻专业的核心价值判断，又具备调用智能工具群的数字素养，在深度报道中运用大模型挖掘数据金矿，优化叙事结构，善用生成式人工智能实现多形态内容衍生——这种“人机协同”“人机耦合”的新范式，让媒体从业者的角色发生深刻转变——不仅是信息的生产者，更是信息的“连接器”和“把关人”。

　　需要指出的是，人工智能对媒体的影响并不都是正面的，也带来了价值对齐、隐私保护、知识产权等一系列风险挑战。我们在享受技术红利的同时，不应忽视其局限性。尤其是生成式AI往往存在“幻觉”问题，在“一本正经”的陈述中夹杂“胡说八道”的错误信息，如果不经求证地采纳，可能制造虚假新闻、扰乱传播秩序。同任何突破性技术一样，人工智能也可能会失控或被恶意使用，需要政府、企业、学术界、媒体从业者以及公众的共同努力，构建一个更加安全、可靠和可持续的AI应用环境。

　　人工智能正在催化媒体生态“破茧蝶变”，推动新闻生产从“经验驱动”向“智能驱动”，从“技能竞争”到“认知竞争”的范式转移。与此同时，人工智能也带来了深层拷问：如果AI可以进行专家级的深度思考，以假乱真的智能播报，甚至自动生成分析评论，媒体该向何处去？答案或许在于智能时代的人文坐标——对人性温度的感知，对多元价值的判断，对公共利益的坚守，这些人类独有的认知维度，是AI无法替代的核心价值。