之前我在写上一篇如何识别滑动验证码问题的时候，当时朋友留言问我能不能做一个机器学习的，我回复了，我说当然没问题，你等着，我这周就做。 我那周从周一做到周五，我记得用的应该是 yolo，反复修改，小马还经常过来催崔稿，耗费良久，然后就在那周周五晚上的 23:59 分，我灵机一动，终于明白了。 去他的机器学习，有服务不好吗？ reCAPTCHA 本身比极验还要复杂，国内网站我暂时没看到破解的，然后这次是用的俄罗斯的一个服务商 2Captcha 提供的 图像识别和一系列行为验证码的识别服务。

　　破解验证码背后有图像识别算法和大量人力的支撑，如果我们仅仅是简单的图形验证码，其可以通过一些图像识别算法将内容识别出来转化为文本内容。如果是较为复杂的图形验证码或者像 reCAPTCHA 类似的行为验证码，其背后会有人来对验证码进行模拟，然后返回其验证成功后的秘钥，我们利用其结果便可以完成一些验证码的绕过。 当然这种网站肯定是要收费的，按照 1000 次识别为单位，其花费的费用为 0.5 美刀到 2.99 美刀不等，比如非常简单的图形验证码可能就是 0.5 美刀，这种验证码对于其人力和算力资源消耗都是相对较小的，对于复杂的 reCAPTCHA 验证码，就要花 2.99 美刀了，因为识别这么一个验证码并不容易，其背后的人可能需要看好多图，点选好多次才能完成一次成功的验证。 目前我用的服务的收费标准是这样的：

　　去查看。 后面我用他的服务来破解 reCAPTCHA，当然类比其他服务也是可以的，过程大概都是这样。

　　要使用 2Captcha，第一步当然是注册一下它的账号了，注册完成之后我们可以进入到 2Captcha 的控制台，类似于这样子：

　　在这里我们可以看到账户余额、API KEY、FAQ 等配置。 这里最重要的就是 API KEY 了，它是我们用来使用 2Captcha 的凭证，我们将它复制下来，后面我们会在代码中使用它。

　　在上文我们已经介绍过 reCAPTCHA V2 的使用和交互流程了，下面我们来介绍下其识别和绕过的基本流程。 在这里我们就拿官方的 reCAPTCHA V2 的示例网站来做演示吧，其网址为：，打开之后界面如下所示

　　在这里可以看到有一个表单，上面有一些输入框，下方是 reCAPTCHA V2 验证码。 要识别这个验证码，第一步便是找到这个验证码 sitekey，这个是验证码的唯一标识。 我们打开浏览器的开发者工具，查看其页面源码，首先找到 reCAPTCHA 的源代码，如下图所示：

　　可以看到 reCAPTCHA 是对应了一个 iframe，我们看到的 reCAPTCHA 内容都是在 iframe 里面呈现出来的。 这里我们可以观察到在 reCAPTCHA 的源码的最外层的 div 上面有一个字段，叫做 data-sitekey，这就是刚才我们所说的 sitekey，它是验证码的唯一标识，比如这里我先将这个 sitekey 保存下来，这里其值为：

　　下一步，我们就需要将这个 sitekey 和当前页面的 URL 告诉 2Captcha，让 2Captcha 来帮助我们识别这个 reCAPTCHA 验证码，告诉 2Captcha 之后，2Captcha 会利用这些信息加载出对应的验证码，再利用其背后的人力来对验证码进行识别，最后将识别得到的 token 返回给我们即可。 好，那么接下来怎么把这个信息告诉 2Captcha 呢？ 很简单，2Captcha 为我们提供了一个接口，其接口地址为：，我们只需要将对应的信息发送到这个接口就好了。 那么发送需要什么参数呢，在这里介绍一下：

　　这时候我们直接向这个 URL 发起一个 GET 请求即可。 我们可以直接在浏览器里面输入这个 URL，也可以使用 requests 等请求库来完成：

　　这里它返回了一个 JSON 格式的数据，其中 status 代表请求状态，如果是 1 的话，代表请求成功，另外其还会包含一个 request 字段，其内容是一个 ID，这个 ID 就是识别这个验证码的任务的 ID。因为 2Captcha 背后有很多人来帮助识别验证码，所以 2Captcha 将每个验证码的识别划分为一个个任务，每个任务都有一个唯一的 ID，刚分配任务时，这个任务被标记为 NOT_READY 状态。这些任务接下来会被分发给一个个人，识别完成之后，该任务就会被标记为已经识别状态，同时附有识别之后的信息，如 token 等内容。 好，刚才的接口请求成功之后，这个 reCAPTCHA 的识别任务就已经被下发了，其背后会有对应的人来对这个 reCAPTCHA 验证码进行识别，识别过程可能需要十几秒到几十秒不等，我们可以通过另一个接口来获取任务的结果。 获取结果的接口地址为：，同样我们需要传入一些参数，其参数介绍如下：

　　如果其返回的是如上格式的数据，就代表 reCAPTCHA 验证码已经识别成功了，其返回的 request 字段的内容就是识别的 token，我们直接拿着这个 token 放到表单里面提交就成功了。 那这个 token 怎么来用呢？ 其实如果不走 2Captcha 接口，我们如果人工验证成功之后，在其表单里面会把一个 name 叫做 g-recaptcha-response 的 textarea 赋值，如果验证成功，它的 value 值就是验证之后得到的 token，这个会作为表单提交的一部分发送到服务器进行验证。如果这个字段校验成功了，那就没问题了。

　　所以，2Captcha 相当于为我们模拟了点选验证码的过程，其最终得到的这个 token 其实就是我们应该赋值给 name 为 g-recaptcha-response 的内容。 那么怎么赋值呢？ 很简单，用 JavaScript 就好了。我们可以用 JavaScript 选取到这个 textarea，然后直接赋值即可，代码如下：

　　需要换成刚才我们所得到的 token 值。我们做爬虫模拟登录的时候，假如是用 Selenium、Puppeteer 等软件，在模拟程序里面，只需要模拟执行这段 JavaScript 代码，就可以成功赋值了。 执行之后，直接提交表单，我们查看下 Network 请求：

　　可以看到其就是提交了一个表单，其中有一个字段就是 g-recaptcha-response，它会发送到服务端进行校验，校验通过，那就成功了。 所以，如果我们借助于 2Captcha 得到了这个 token，然后把它赋值到表单的 textarea 里面，表单就会提交，如果 token 有效谷歌地图翻墙怎么操作，就能成功绕过登录，而不需要我们再去点选验证码了。 最后我们得到如下成功的页面：

　　至此，我们就成功地借助 2Captcha 来完成了 reCAPTCHA V2 验证码的识别。

　　本节我们介绍了利用 2Captcha 来帮助识别 reCAPTCHA V2 的流程。那应该来讲，我觉得工程师使用这样的服务并不是一种令人羞耻的过程，尤其是他可以以比较低的价格实现你的需求的情况下。毕竟你的时间，本身就是一种价值。 最后 2Captcha 这个网站我放在下面，有感兴趣的朋友可以看一下。另外如果有什么爬虫方面想看的文章，也欢迎在下面留言，我们会挑选被点赞较多的主题尽快写文。谢谢！

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