近日，有讀者向上海辟謠平台詢問，網傳“AI醫生闖大禍！上海一患者被誤診險喪命”的消息是不是真的？經核查，近期有不少自媒體以“AI醫生”為主角造謠，這條消息正是其中的典型。

　　從讀者提供的信息看，自媒體發布“AI醫生將重症肺炎誤診為普通感冒”的消息，稱事件發生在4月5日，為增強可信度，還表示“4月6日，澎湃新聞獨家披露事件細節”。經核查，包括4月6日在內，澎湃新聞近期沒有報道過任何“AI醫生誤診”的消息。

　　自媒體的消息中還有很多漏洞。比如，消息提到“復旦大學附屬華山醫院呼吸科主任張偉採訪實錄”。經核查，華山醫院呼吸科主任不是張偉，而且沒有名叫張偉的醫生。消息還援引“國家衛健委新聞發布會”觀點，但國家衛健委最近一場新聞發布會是在4月3日舉行的，主題不涉及AI診療。

　　種種跡象顯示，這條消息是“謠言半成品”：自媒體捏造了事件，撰寫了要求大模型虛構的細節，但不知出於什麼原因，最終公開發布的不是完整版，而是謠言提綱。

　　進一步調查發現，這條消息背后是一批以“AI醫生”為主角的謠言。在這些謠言中，“AI醫生”已經闖了很多禍，除了誤診，還有致人死亡的“案例”。有的發生在上海，受害人家屬獲賠127萬元﹔有的發生在北京，受害人家屬獲賠1.2億元。經核查，這些也都是虛構的。

　　比較這些謠言還能發現，它們遵循相同的套路——既利用公眾對醫療服務的關注，又利用公眾對AI技術在醫療領域應用的不了解，編造故事，並加入“官方媒體報道”“行業專家分析”等細節，以獲取信任电脑翻墙没网。這些謠言往往充滿戲劇性，制造矛盾，放大焦慮，以便推動網友擴散，幫助造謠者獲得點擊量和關注度。

　　隨著AI技術普及，“AI+醫療”是必然趨勢。去年11月，國家衛健委等部門聯合發布《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》。但要注意的是，在這些場景中，AI發揮的都是輔助作用，包括一些官方媒體報道的“AI醫院”，指的也是AI輔助診療技術的落地。例如，AI技術可以快速分析人體健康大數據，形成個性化的智能健康評估結果等。

　　另一方面，對於AI醫療，國家和相關醫療機構態度始終明確：不允許AI取代醫生進行診療或開處方。國家衛健委在2022年發布的《互聯網診療監管細則（試行）》中，對接診、開方流程均進行了規定：其他人員、人工智能軟件等不得冒用、替代醫師本人提供診療服務﹔處方應由接診醫師本人開具，嚴禁使用人工智能等自動生成處方。

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