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眼下，我国春耕春播正由南向北全面展开，AI、5G、无人技术……越来越多的“智慧农具”在农业生产中大显身手。
吉林省梨树县国家百万亩绿色食品原料（玉米）标准化生产基地核心示范区，“吉林一号”卫星正为耕地进行“CT扫描”；
福建漳州的港边村育苗基地，“AI虫脸识别”实现了虫害种类统计和数量分析，使病虫害管理从“事后补救”转为“事前预防”；
“小田同学，看看005号田块生产情况怎么样。”在江西省南昌县大田农社数字农业运营中心，机器人“小田”接到记者指令后，很快就把005号田块的影像呈现在运营中心的智慧大屏上，并根据田里各类传感器采集来的监测数据和大模型，研判土地施肥、植保等需求，给出了下一步作业方案。
“机器人‘小田’是我们数字化管理系统接入DeepSeek后的又一尝试。结合‘小田’给出的作业方案，工作人员还会进行实地了解，通过不断更新数据和反复测试，以提升‘小田’的精准度。测试完成后，将在今年春耕后的作物生长全过程中加入这一应用。”江西大田农社总经理邹泰晖说。
“小胖”和“小瘦”是天星村千亩稻田里的智能巡检机器人，大家亲切地称其为机器狗。它们一只搭载了多线程激光雷达与DeepSeek深度学习算法，一只内置农业专用柔性关节，可自动避障、爬坡过坎，灵活穿梭于田埂间，实时扫描作物长势、分析病虫害、采集气象数据。
“不仅是‘巡检员’，更是‘决策大脑’。”成都市新都绿控农业服务有限公司副总经理巫元庆说，两只机器狗通过5G物联平台，可以实时将农田信息同步至云端，为田间管护提供“策略”。
“如今农田监测全程可以在手机上操作啦！”李冬林介绍，大棚里搭建了5G直播间，可将农作物实时数据同步上传到手机端，实现对棚内温湿度、光照环境的动态监测。
“今年，村里的4G网络已经升级为5G，网络更快，智能设备的实时性和准确性有了很大提升。”李冬林笑道。
“吉林一号”拍摄的吉林省梨树县国家百万亩绿色食品原料（玉米）标准化生产基地核心示范区。长光卫星供图
“咱‘吉林一号’卫星正利用多期亚米级分辨率影像和多光谱影像，对长春市、梨树县等重点区域开展主要农作物种植结构监测工作，就像是给耕地做‘CT扫描’。”长光卫星农林领域应用负责人曲春梅轻点鼠标，吉林全省的备耕地块跃然屏上。
“以前‘看天吃饭’，现在‘知天而作’。”曲春梅告诉记者，这套“扫描结果”整合了耕地信息、气象数据、农业机械化生产数据等，能将玉米、水稻、大豆等主要作物种植面积估算精度提升至96%。
以春灌为例。什么时候放水？放多少水？过去要么大水漫灌，要么靠种田老把式“估算”，现在依靠科技，实现了“精打细算”。
江西省丰城市的一处高标准农田，刚刚翻耕完的土壤松软。江西省赣抚平原水利工程管理局的工作人员来到田间，将一个个传感器安装在泥土里。
“这是今年新投入使用的数字孪生技术，通过传感器实时监测水层深度和土壤墒情，可以识别需水区域和需水量，动态绘制‘田间需水地图’，避免大水漫灌。”该局信息中心主任张猛说。
在福建省漳州市龙海区东园镇港边村育苗基地，映入眼帘的是一排排整齐摆放的育苗盘和小型智能设备。
“别看这些设备小，‘本领’大着呢！”漳州市蔬博果蔬有限公司技术总监陈鹭斌介绍，这些伫立田间的设备是“AI虫情测报仪”，它们如同田间“哨兵”，实时监测害虫情况，帮助农民及时采取防治措施。
每当夜幕降临，设备顶部的诱虫灯自动亮起，飞蛾、蚜虫等纷纷被吸引落入收集盒中以进行“AI虫脸识别”。公司董事长王继顺表示，目前，“AI虫情测报仪”虫情预报准确率达70%以上，因虫害导致的农作物损失得以下降，农药喷洒周期可从传统的7—10天延长到20天。“相比传统方式，农药的综合使用成本也能降低30%左右。”
广西来宾市，搭载了北斗导航系统的无人驾驶甘蔗种植机缓缓驶入田间，不一会儿，只见蔗行笔直如线，整齐划一；
青海海东市，种植户李善俊按下手中遥控器“开启”键，无人驾驶农机自动开始作业，一粒粒饱满的马铃薯种子被精准播撒入土中；
江苏南京市，农户章春打开“北斗智慧农服”线上平台点击“发布农活”，农机手接单后如约前往现场作业……
春耕是一年农业生产的开端。在中国的广袤田野上，科技的力量为春耕按下“加速键”，现代科技与传统农业的相拥，为我们展示了田野的生机与活力，更展示了具象化的农业新质生产力，一幅幅“智慧春耕图”正在神州大地徐徐铺展。
眼下，我国春耕春播正由南向北全面展开，AI、5G、无人技术……越来越多的“智慧农具”在农业生产中大显身手。
吉林省梨树县国家百万亩绿色食品原料（玉米）标准化生产基地核心示范区，“吉林一号”卫星正为耕地进行“CT扫描”；
福建漳州的港边村育苗基地，“AI虫脸识别”实现了虫害种类统计和数量分析，使病虫害管理从“事后补救”转为“事前预防”；
“小田同学，看看005号田块生产情况怎么样。”在江西省南昌县大田农社数字农业运营中心，机器人“小田”接到记者指令后，很快就把005号田块的影像呈现在运营中心的智慧大屏上，并根据田里各类传感器采集来的监测数据和大模型，研判土地施肥、植保等需求，给出了下一步作业方案。
“机器人‘小田’是我们数字化管理系统接入DeepSeek后的又一尝试。结合‘小田’给出的作业方案，工作人员还会进行实地了解，通过不断更新数据和反复测试，以提升‘小田’的精准度。测试完成后，将在今年春耕后的作物生长全过程中加入这一应用。”江西大田农社总经理邹泰晖说。
“小胖”和“小瘦”是天星村千亩稻田里的智能巡检机器人，大家亲切地称其为机器狗。它们一只搭载了多线程激光雷达与DeepSeek深度学习算法，一只内置农业专用柔性关节翻墙facebook手机版，可自动避障、爬坡过坎，灵活穿梭于田埂间，实时扫描作物长势、分析病虫害、采集气象数据。
“不仅是‘巡检员’，更是‘决策大脑’。”成都市新都绿控农业服务有限公司副总经理巫元庆说，两只机器狗通过5G物联平台，可以实时将农田信息同步至云端，为田间管护提供“策略”。
“如今农田监测全程可以在手机上操作啦！”李冬林介绍，大棚里搭建了5G直播间，可将农作物实时数据同步上传到手机端，实现对棚内温湿度、光照环境的动态监测。
“今年，村里的4G网络已经升级为5G，网络更快，智能设备的实时性和准确性有了很大提升。”李冬林笑道。
“吉林一号”拍摄的吉林省梨树县国家百万亩绿色食品原料（玉米）标准化生产基地核心示范区。长光卫星供图
“咱‘吉林一号’卫星正利用多期亚米级分辨率影像和多光谱影像，对长春市、梨树县等重点区域开展主要农作物种植结构监测工作，就像是给耕地做‘CT扫描’。”长光卫星农林领域应用负责人曲春梅轻点鼠标，吉林全省的备耕地块跃然屏上。
“以前‘看天吃饭’，现在‘知天而作’。”曲春梅告诉记者，这套“扫描结果”整合了耕地信息、气象数据、农业机械化生产数据等，能将玉米、水稻、大豆等主要作物种植面积估算精度提升至96%。
以春灌为例。什么时候放水？放多少水？过去要么大水漫灌，要么靠种田老把式“估算”，现在依靠科技，实现了“精打细算”。
江西省丰城市的一处高标准农田，刚刚翻耕完的土壤松软。江西省赣抚平原水利工程管理局的工作人员来到田间，将一个个传感器安装在泥土里。
“这是今年新投入使用的数字孪生技术，通过传感器实时监测水层深度和土壤墒情，可以识别需水区域和需水量，动态绘制‘田间需水地图’，避免大水漫灌。”该局信息中心主任张猛说。
在福建省漳州市龙海区东园镇港边村育苗基地，映入眼帘的是一排排整齐摆放的育苗盘和小型智能设备。
“别看这些设备小，‘本领’大着呢！”漳州市蔬博果蔬有限公司技术总监陈鹭斌介绍，这些伫立田间的设备是“AI虫情测报仪”，它们如同田间“哨兵”，实时监测害虫情况，帮助农民及时采取防治措施。
每当夜幕降临，设备顶部的诱虫灯自动亮起，飞蛾、蚜虫等纷纷被吸引落入收集盒中以进行“AI虫脸识别”。公司董事长王继顺表示，目前，“AI虫情测报仪”虫情预报准确率达70%以上，因虫害导致的农作物损失得以下降，农药喷洒周期可从传统的7—10天延长到20天。“相比传统方式，农药的综合使用成本也能降低30%左右。”
广西来宾市，搭载了北斗导航系统的无人驾驶甘蔗种植机缓缓驶入田间，不一会儿，只见蔗行笔直如线，整齐划一；
青海海东市，种植户李善俊按下手中遥控器“开启”键，无人驾驶农机自动开始作业，一粒粒饱满的马铃薯种子被精准播撒入土中；
江苏南京市，农户章春打开“北斗智慧农服”线上平台点击“发布农活”，农机手接单后如约前往现场作业……
春耕是一年农业生产的开端。在中国的广袤田野上，科技的力量为春耕按下“加速键”，现代科技与传统农业的相拥，为我们展示了田野的生机与活力，更展示了具象化的农业新质生产力，一幅幅“智慧春耕图”正在神州大地徐徐铺展。
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