随着DeepSeek大模型的迅速流行，越来越多的公司和个人选择将该开源大模型私有化部署。奇安信资产测绘鹰图平台监测发现，8971个Ollama大模型服务器中，有6449个活跃服务器，其中88.9%都“裸奔”在互联网上，导致任何人不需要任何认证即可随意调用、在未经授权的情况下访问这些服务，有可能导致数据泄露和服务中断，甚至可以发送指令删除所部署的DeepSeek、Qwen等大模型文件。

　　公开信息显示，运行DeepSeek R1大模型的服务器正在快速上升，上述8971个服务器中有5669个在中国。

　　Ollama是一款可以方便获取并运行大模型的工具，支持多种先进的语言模型，包括但不限于Qwen、Llama、DeepSeek-R1, Phi-4、Mistral、Gemma 2等手机用的翻墙软件哪个好。可以让用户能够在服务器中运行使用这些模型。

　　Ollama在默认情况下并未提供安全认证功能，这导致许多部署DeepSeek的用户忽略了必要的安全限制，未对服务设置访问控制。结果，任何人都可以在未经授权的情况下访问这些服务，不仅增加了服务被滥用的风险，还可能导致数据泄露和服务中断。更严重的是，攻击者甚至能够发送指令删除所部署的DeepSeek、Qwen等大模型文件，进一步威胁系统的安全性。

　　当前，已出现了通过自动化脚本扫描到“裸奔”状态的DeepSeek服务器，并恶意占用大量计算资源，盗取算力并导致部分用户服务器崩溃的事件。

　　此外，Ollama本身的安全漏洞也会在不设防的情况下被恶意利用。2024年11月，有网络安全研究人员披露了Ollama人工智能（AI）框架中的六个安全漏洞，这些漏洞可能被恶意行为者利用，执行包括拒绝服务（DDoS）、模型污染和模型盗窃在内的多种恶意行为。

　　为了应对这些问题，专家建议，所有部署DeepSeek服务的企业和个人应立即采取有效的安全防护措施。

　　建议立即修改Ollama配置，加入身份认证手段。同时及时修改防火墙、WAF、入侵检测等相关安全配置，例如制定IP白名单限制访问，确保只有授权人员能够访问模型服务。定期检查和关闭不必要的端口、限制计算资源的使用、加强监控等措施也是提高安全性的关键。

　　通过部署奇安信大模型卫士等产品，可以有效的抵御针对应用服务的传统网络攻击，尤其对大模型应用特有的越狱、提示词注入等攻击进行全面有效的防护；部署奇安信API安全卫士等产品，对大模型应用的API接口访问做好全面监测与防护。

　　此外，个人用户更应警惕不知名厂商提供的DeepSeek大模型服务，一些不良厂商使用被盗资源对外售卖，骗取钱财的同时，还可实时监控用户提交的所有数据，可造成隐私泄露。

　　随着大模型技术的不断发展，安全问题将变得愈发复杂。行业专家呼吁，使用DeepSeek及类似大模型的用户应尽快采取预防措施，确保技术的安全部署和稳定运行。