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为引导和支持可信数据空间发展,促进数据要素规模化流通共享使用,加快构建以数据为关键要素的数字经济,近日,国家数据局印发《可信数据空间发展行动计划(2024—2028年)》,这是国家层面首次针对可信数据空间这一新型数据基础设施进行前瞻性的系统布局。光明网推出系列稿件,对其推进方向、应用场景等进行多角度、多维度分析解读。
近期,国家数据局正式发布了《可信数据空间发展行动计划(2024—2028年)》(以下简称《行动计划》),明确了可信数据空间的定义内涵、价值定位、能力要求和推广策略,大力支持各类可信数据空间的建设、运营、探索与发展,为构建集约高效的数据流通基础设施、充分发挥数据要素乘数效应筑牢基础。这也标志着我国在加快构建和深化发展以数据为关键要素的数字经济方面又迈出了关键一步。
能源行业关系国计民生,正经历着向“绿色、低碳、安全、高质”转型的关键时期。加快新型能源体系与新型电力系统建设,在新的历史起点上推动能源行业高质量发展再上新台阶,是能源行业的普遍共识。这就要求能源行业内部的各企业主体之间实现数据的广泛互联,横向快速汇聚能源生产、消费、市场等数据,纵向深度融合电源、电网、储能、用户等数据,赋能新型能源业务,加快实现能源产业数字化转型与深层次变革。
加快建设新型电力系统的核心驱动。数字化作为一种新型生产关系,为能源电力绿色低碳转型提供了重要支撑。通过可信数据空间,能够实现源网荷储各环节数据的高效汇聚融合与分析处理,以数据流引领和优化能量流、业务流,赋能电网优化重构,从而实现通过深化电力体制改革,推动以新能源为主体的新型电力系统加快构建,驱动我国能源行业低碳转型、绿色发展,助力“双碳”目标的顺利实现。
规划构建新型能源体系的重要基础。加快构建清洁低碳安全高效的能源体系,是我国能源革命的主攻方向。构建新型能源体系是推进能源转型与保障能源安全的必然选择。可信数据空间的核心在于共识规则,本质上是基于互信的数据流通基础设施,实现煤、电、油、气等传统能源数据与风、光、氢、核、太阳能等新型能源数据的融合互联,推动传统能源与新能源产业协同发展,为持续优化能源结构、形成和完善新型能源体系提供基础支撑。
打造能源行业新质生产力的关键之举。培育数据产业是激活和发展新质生产力的核心要素之一,而可信数据空间作为培育数据产业的必要基础,能够实现能源数据与其他领域数据的广泛互联、资源集聚和融合应用,助力能源转型与科技创新,打造能源产业升级新增长点,从而加速能源行业新质生产力的形成和发展。
能源领域涵盖众多行业主体,涉及数据类型多种多样,长期存在标准不统一、供需难匹配、渠道不通畅等问题,严重阻碍了能源行业企业之间的数据连接。可信数据空间以统一的技术平台为底座,基于统一的标准规范,实现数据供需撮合对接,为能源企业之间的数据互联提供了最优解决方案。
统一标准规范体系,显著增强互联互通便利。数据标准各异是能源数据跨主体关联融合的最大障碍之一。能源企业基于可信数据空间,一是可以基于统一的能源行业数据标准和技术规范,实现数据高效查询和按需获取,降低沟通和运营成本;二是可以实现其他企业数据与自有数据有效关联融合,为场景化应用建立基础;三是基于统一的标准规范,能够快捷实现跨空间互联互通,享受多个数据空间带来的数据流通红利,快速融入更广泛的数据生态。
建立流通设施网络,着力贯通主体连接通道。能源行业不同企业之间的系统和数据壁垒是影响数据互联的桎梏。可信数据空间提供了一套“通用”的技术平台,一是利用分布式的多主体互联数据空间网络,快速实现能源企业主体的“入网”,缩短主体连接的响应周期;二是利用数据空间构建的基础设施网络,可以快速建立数据交换通道,无需针对每一个数据需求开发接口;三是提供了语义转换等技术服务,为不同主体在数据合作意向范围内开展数据共享交换建立统一渠道,实现不同主体间数据的快速集成和高效交互。
强化供需精准对接,大幅降低找数取数成本。对于数据供需双方之间信息不对称、难以精准匹配的问题,能源企业基于可信数据空间,一是可以便捷查询空间内的能源数据,准确识别和对齐供需双方需求,快速达成合作;二是能够以空间运营方为“桥梁”,撮合供需双方建立有效联系,助力合作关系的形成;三是可以在数据空间内自行发布个性化需求,由数据提供方主动响应需求,从而实现供需双方的高度精准匹配对接,确保能源数据需求“找得到、发得出、对得齐”。
当前,能源数据共享共创需求旺盛,但由于能源行业在国民经济中的特殊定位,各企业对数据流通普遍存在顾虑。可信数据空间提供的技术平台和组织环境,是促进能源企业数据共享的最佳载体。
实现主体互信可控,提升数据流通参与意愿。市场化的核心基础是主体间的充分信任。可信数据空间一是会针对接入主体的身份、资质以及其提供的数据资源、数据产品、数据服务进行核验审查,确保主体优质、产品高质;二是可以通过履约保障与数据管控机制,确保数据使用方在合同约定下,按约访问、使用所需的数据资源、产品和服务;三是可以通过日志存证与溯源,记录和追踪数据来源、流动路径及数据当前状态,保证操作行为记录真实并可追溯追责,从而降低数据交易的风险。可信数据空间的这些便利,让能源企业可以放心开展数据合作,也增强了不同主体间的互信与参与意愿。
提升数据流通效率,优化数据价值共创环境。数据流通效率直接关系到数据价值释放程度。能源企业基于可信数据空间,一是可以获得顺畅高效的数据产品共创全流程服务,如数据开发、数据经纪、数据托管等,获得完备的生态环境保障;二是可以获得完善的配套技术与平台环境支撑,不仅能够支持企业自主进行数据产品和服务研发,也支持多企业主体联合开展数据产品服务共创;三是可以通过清晰的权责利管理机制享受到成熟的商业模式“红利”,基于数据共享使用全过程的管控制度和公正透明的收益分配规则,保障自身合法获利、平等享利。
保障数据安全合规,解除数据“红线”之忧。对于能源行业来说,数据安全合规涉及国家安全,事关重大。能源企业基于可信数据空间,一是可以利用数据沙箱、隐私计算、联邦学习等技术实现数据“不出域”且“可用不可见”;二是数据流通全过程均会被记录,可管控可追溯,有效防止企业数据被泄露、窃取、篡改和滥用;三是可以提供公平公正的第三方监管服务,及时发现安全合规问题并处置,确保企业合法权益不被侵害,让各能源企业更加专注于数据价值挖掘和应用场景创新。
能源企业应当积极响应国家政策,全面融入数据要素市场发展大局,充分参与到各类可信数据空间建设工作中,为构建我国统一数据大市场贡献力量。
龙头领航,“连点成线”,发挥链主带动作用。能源行业龙头企业在可信数据空间建设中应勇于担当,利用自身的技术、资源和影响力,“当仁不让”地组局、布局,成为推动上下游企业数据共享、互通和融合的核心力量。一是通过搭建企业可信数据空间,实现数据的标准化、规范化管理,促进数据在供应链上下游之间的流通和共享。二是推动供应链上下游企业数据资源的统一汇聚,有效拉通各方数据共享需求,形成“数据合力”;三是以打造数字化供应链服务场景为牵引,创新数据应用,提升各环节业务协同效率。通过龙头企业领航,服务供应链上下游企业,共同推动全供应链转型升级。
对接携手,“织线成面”,促进产业互利共赢。能源行业内部各龙头企业之间应加强合作,打通数据壁垒,共建行业可信数据空间网络,打造互利共赢生态圈,实现数据资源的开放共享和优势互补。一是创新共治共赢的数据开发利用、收益分配、协同治理等机制,为能源数据更广泛的融合应用与价值共创提供有力保障;二是围绕典型的高价值场景需求,实现跨领域数据的无缝对接和高效传输,创新应用场景与合作模式,促进能源数据生态繁荣发展。通过行业内龙头企业携手合作,促进能源行业各龙头企业供应链数据的合作共赢,释放数据要素乘数效应。
交叉赋能,“拓面成体”,创新多元生态发展。能源企业应担责于身、履责于行,积极推动能源行业与其他行业可信数据空间的广泛对接,实现跨行业交叉赋能,促进全社会数字化水平提升。一是建立跨行业的、基于共识规则的认证体系、标准体系、技术体系、制度规则等,实现跨空间数据互联互通,孵化更丰富的数据产品;二是积极参与公共数据运营服务,加强与城市可信数据空间的对接合作,做大做强公共数据运营,让社会大众共享数据发展红利;三是加强与不同行业企业在跨境数据流通领域的合作,通过“互检互查、整船出海”的方式提升跨境数据流通的抗风险性,有助于保障企业的合法权益甚至国家安全。通过跨行业数据交叉赋能,形成广泛互联、资源集聚、生态繁荣、价值共创、治理有序的国家级可信数据空间,支撑全国一体化数据市场建设。
当前正快步进入数据大流通时代,《行动计划》的出台正当其时,不仅开辟了我国可信数据空间建设发展的新篇章,为构建以数据为关键要素的数字经济注入强劲动力,也为全球数据空间的发展贡献了“中国方案”。
基于AI大模型及领域数据资源,构建基于PC端和手机端应用的科特派数字人“小科”,为用户提供随时在线小时全天候资源对接,全方位服务于北京城市科技创新与管理。
新时代以来,我国以更高站位、更宽视野、更大力度来谋划和推进新征程生态环境保护工作,全力推动生态环境根本好转。
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从个性化的珠宝饰品到复杂的航空零部件,3D打印展现出了巨大的创造力和应用潜力。然而,科技的探索永无止境,一种比3D打印更具突破性的技术——4D打印,正悄然兴起。
当前,我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,对生态环境的要求也越来越高。良好的生态环境不仅是自然财富、生态财富,更是经济财富、社会财富。
2025年,空天院合成孔径雷达科研团队将继续研制8颗“女娲星座”合成孔径雷达卫星,届时“女娲星座”20颗在轨雷达卫星将实现全球组网运行,对地观测能力将大幅提升。
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通过打造与自然和谐共生的生态经济圈,让生态保护和可持续发展得以兼顾,天目山保护区的实践,吸引了越来越多的关注,也为全球生物多样性保护提供了可借鉴的路径。
春节期间,全国科技馆以“科技温暖中国年”为主题,为公众献上一系列融知识性、趣味性和人文关怀于一体的科普惠民活动。
2月6日晚,“共和国勋章”获得者、我国第一代核潜艇工程总设计师黄旭华院士因病在武汉逝世,享年99岁。
气动外形优化是航空设计中的核心技术,可以提升燃油效率、降低阻力,提高飞行器性能。该几何引擎无需庞大的数据集或繁琐的超参数调整,大幅降低了开展气动优化的复杂度和成本。
最近,原子能院自主研发的两步法650毫米直径冷坩埚玻璃固化工程样机,完成90天连续运行试验,收获约52吨玻璃固化体,高放射性废物(以下简称“高放废物”)可被“封印”其中。
记者从工业和信息化部获悉:截至目前,全国已建成3万余家基础级智能工厂、1200余家先进级智能工厂、230余家卓越级智能工厂,智能工厂梯度培育行动取得初步成效。
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基于对生成型人工智能与史学研究关系的充分实践和思考,笔者认为,这项革命性的技术既非“潘多拉的盒子”,也不是万能宝箱。人工智能在史学研究中的应用存在不可避免的局限性,需要靠学者克服并化剑为犁。
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