实测之后表示，Bard效果惊人，情绪和事实性有，尤其是ChatGPT前期的数理能力，Bard都不在话下。

　　谷歌CEO皮猜哥（Sundar Pichai）解释了如此上线之快的原因：希望获得用户的反馈，加速让Bard变得更好。

　　不确定从哪里开始？你可以试试这些问题：「为什么大模型有时候会犯错？」、「闪电是否会在同一个地方击中两次？」、「写一篇关于无酒精夏日特饮的博文」。

　　首先最简单的难度，以它推荐的常识题闪电是否会在同一个地方击中两次？为例，来看看实际功能体验如何？

　　随后开始细致地讲原理「闪电被高大、尖锐的物体所吸引」、摆事实「帝国大厦每年都被闪电击中25次」。

　　如果你遇到雷雨天气，保持安全的最好办法是避开高大尖锐的物体，留在室内。如果你在外面，蹲下来，让自己尽可能的小。

　　回答框的右上角「View other drafts」，有更多的版本可供选择；而在左下角，你可以点赞or拉踩or重新生成，实在不行，还可以谷歌一下。

　　从答案结构上看，确实理解和逻辑能力满分：首先解释这句话本身含义，还提到了来自赫拉克利特的名言，以及更多解释和本身意义。

　　从结构上看，主要分成两个部分。首先提到这是赫拉克利特说的，以及他的观点；然后解释背后隐藏的生活意义。

　　而这也并没有难倒GPT-4。不过相较而言，Bard似乎更有情绪一点，它很开心地回答出了答案；而GPT-4则更显理智（无聊）。

　　不过使用谷歌镜像属于翻墙吗，在此之前，GPT-4就已经测试过是懂一些谐音梗的，甚至连中文的谐音梗也不在线、代码能力

　　我们可以把LLM视作一个预测引擎，当给出提示时，它会从接下来可能出现的单词中，一次选择一个单词来生成响应。谷歌在研究中发现，对于LLM来说，使用的人越多，它的预测效果就会更好，这或许也就是为什么Bard如此着急公开测试的原因了。