近日，谷歌研究团队利用3D重建了20世纪40年代的曼哈顿切尔西街景，而这一功能的实现利用的是一款名为Kartta Labs工具。

　　Kartta Labs是一个基于Google Cloud和Kubernetes的可扩展系统，它可以根据历史地图和照片重建过去的城市面貌。

　　在数字档案馆收集历史地图的尝试一直存在，相比之下，Kartta Labs不仅是简单的数据收集，而是在时空中呈现地图，即利用人工智能创造3D视觉。

　　时间地图服务器（A Temporal Map Server）：用于显示地图随时间变化的动态过程。

　　众包平台（ A Crowdsourcing Platform）：允许用户上传城市历史地图，并将其与真实世界的地图坐标相匹配（地图校正和矢量化）。

　　3D平台（3D Platform）：利用深度学习从相关数据中学习并重建建筑物，以实现3D视觉体验。

　　众包平台，其切入口是Warper，Warper是基于MapWarper的开源Web应用程序，它允许用户上传地图的历史图像，并通过在历史地图上找到控制点，以及与基础地图相对应的点来进行地理位置校正。

　　用户上传扫描的历史地图后，Warper会从地图中提取文本信息，并对地图的地理位置做出最佳猜测。（此猜测只是大致确定其位置范围，允许用户进行参考和调整。）

　　在手动放置历史地图和参考地图上的成对控制点后，应用程序使用地理参考点来调整图像，使其与参考地图对齐。

　　Warper使用许多开源地理空间库和技术作为Ruby on Rails应用程序运行，包括但不限于PostGIS和GDAL。它可以将生成的地图导出为PNG，GeoTIFF或其他格式。

　　Warper还运行栅格图块服务器，该服务器在URL处提供每个经过地理校正的地图。该栅格图块服务器用于编辑应用程序中，将地理校正后的地图加载为背景。

　　时间地图服务器，其核心编辑器是开源Web的另一个应用程序，它是OpenStreetMap编辑器的自定义版本。该程序支持时间维度，并与Kartta Labs套件中其他应用程序的集成。

　　编辑器允许用户加载经过地理校正后的历史地图，并支持跟踪其地理特征（例如，以矢量格式构造建筑，道路等）。

　　矢量格式提取的几何图形以及元数据（如：地址，名称以及开始或结束日期）都存储在地理空间数据库中，可以对其进行查询，编辑，样式化并呈现到新地图中。

　　最后，时间地图前端Kartta（基于Tegola）可视化矢量图块，可以使用户在时空上浏览历史地图。

　　Kartta的工作方式与常用的地图应用程序（如，Google Maps）一样，不同的是，它还具有时间滑块，因此使用谷歌要翻墙吗，用户可以选择要查看的地图年份，并通过移动时间滑块，查看地图中的建筑或道路等要素如何随时间而变化。

　　需要说明的是，Kartta Lab不仅用于提升个人“时间旅行”的体验，而其初心是为了让世界历史地图更易于使用和呈现。

　　根据谷歌研究团队介绍，历史地图是一种查看不同时间状态下谷歌地图（Google Earth）图像的方法，它有助于确定文化和社会趋势，不仅是个人研究的宝贵资源，也是规划和推广的重要资源。

　　十多年前，美国前副总统阿尔戈尔（Al Gore）曾利用谷歌地图历史图片展示了极地冰川的融化过程。

　　如前所述，Kartta Lab系统不仅局限于历史地图数据的收集，而是通过3D模型在时空中进行呈现。

　　接下来，谷歌研究团队即将推出的3D模型将重建历史建筑物更详细、完整地3D结构。该模块将图像与地图数据相关联，并在存储库中进行重组，最后在具有时间维度的历史地图上进行渲染。

　　不过，Kartta Lab工具也存在很多需要完善的空间，如谷歌团队高级软件工程师雷蒙德基弗利斯（Raimondas Kiveris）在博客中写道，“我们开发了上述工具，以众包和开源的形式对外呈现，希望可以应对数据不足的挑战”。