【新智元导读】今年是谷歌学术创立20周年，创始人们特意为此撰写了一篇博客，回顾了谷歌学术的成长历程，并分享了一些实用的使用技巧和背后的趣闻轶事。在AI浪潮席卷而来之际，谷歌学术将如何站稳脚跟？

　　除了AI提纲，Scholar的PDF阅读器还提供了许多功能以帮助你更快阅读：一键预览被引文献、链接的图表和表格引用、引用和相关文献、以及明暗模式切换手机用谷歌翻墙。

　　获取法律文件往往是一件困难的事，它们并不容易访问。但谷歌学术搜索拥有全面的案例法合集，任何人都可以搜索。

　　你无需手动格式化参考文献。点击「Cite」按钮，谷歌学术搜索即可提供多种格式的现成引用。只需选择所需的格式并直接使用。

　　在图书馆中，你可以通过创建自定义标签对收藏的论文进行分类，结构化地组织内容，还能按论文的发表时间进行分组访问。

　　在快节奏的学术界，紧跟前沿信息至关重要。在谷歌学术搜索上，你可以关注特定作者，每当他们发表新作品时都会收到邮件提醒。此功能帮助用户实时掌握感兴趣领域的最新研究动态。

　　「谷歌学术对科学的影响是显著的，」美国西雅图华盛顿大学的计算社会科学家Jevin West说道，他几乎每天都在使用谷歌学术。

　　Semantic Scholar，生成简洁明了的论文摘要，并识别最相关的引用文献，让用户迅速掌握文章核心。

　　依托Semantic Scholar数据库的Consensus，则通过AI从多篇文献中提炼和整合信息，精准回答用户提出的具体的研究问题。

　　还有Undermind，引入「基于代理」的搜索模式，它模拟人类阅读文献的过程，动态调整查询策略，返回更加精准和个性化的结果，颠覆了传统的搜索体验。

　　针对谷歌学术数据来源不透明、无法全面公开索引内容以及限制批量下载等问题，开放学术数据库OpenAlex于2022年推出。它完全基于开源数据，透明度高，用户可以免费下载其所有记录，非常适合做计量学分析和大规模数据研究。

　　Acharya还提到，谷歌学术也在积极拥抱AI，利用它对文章进行智能排名、推荐相关搜索查询，以及推荐相关文章。

　　他解释道，谷歌学术的搜索工具也在努力理解查询背后的意图和上下文，采用的语义搜索方法基于语言模型，已经运行了大约两年。

　　在以前，获取学术信息非常困难，且常常受限于付费墙。研究人员要么通过图书馆寻找信息，要么通过访问收费的在线服务（如科学引文数据库Web of Science）查找学术论文。

　　2004年，Alex Verstak和Anurag Acharya希望能打破这一困境，让研究人员能够找到并阅读感兴趣的研究成果。

　　在这里，动手一搜，你可以轻松地找到在线学术期刊、书籍、会议论文、学位论文、预印本、摘要、技术报告及其他研究成果……涵盖多种语言，来自世界各地。

　　早期，由于网络速度慢且不稳定，收集研究资料、丰富这个在线图书馆的馆藏，是一件极为困难的事情。

　　物理学界，还有一只暹罗猫F.D.C. Willard（又名Chester）作为共同作者出现在一篇论文中，做出了它的「喵」力贡献。

　　Chester之所以成为作者，是因为他的共同作者兼主人Jack H. Hetherington在完稿后才发现，整篇论文的表述过程中他都使用了第一人称的复数「we」，没有用单数「I」。而期刊会拒绝接受单一作者使用这种写法的投稿。

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