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【编者按】微软公司披露“Dirty Stream”安全漏洞、iPhone手机遭遇“史上最复杂攻击”……今年以来,一系列热点事件将移动端安全话题推上了风口。当前,各类移动端应用层出不穷,带来诸多便利的同时iphone8翻墙用什么软件,安全问题也日益凸显。近期,我们邀请多位互联网领域专家学者、创业精英,从不同角度深入探讨移动端安全的现状挑战、发展趋势。
李新友:从微软官方公开的博客来看,“Dirty Stream”是一个严重安全漏洞,影响数十亿Android应用程序。该漏洞的核心在于可以操纵和利用Android的内容提供程序,该程序通常用于在不同应用之间交换数据。
李新友:攻击者利用该漏洞,可窃取用户敏感数据,包括通话记录、短信、联系人、位置数据等。这暴露了移动设备操作系统和应用软件中存在的安全漏洞。
李新友:我这边有三点建议:首先,用户应及时安装移动设备厂商发布的安全补丁,以修复已知的安全漏洞。
李新友:目前来看,主要有移动应用安全、移动终端安全、移动网络安全、移动支付安全、物联网安全等方面。比如,移动应用是移动设备上最常用的软件,也是攻击者最常受攻击的目标之一。移动应用安全风险主要包括:应用漏洞、应用劫持、数据泄露、恶意代码植入等。因此,要对移动应用安全进行重点研究。
李新友:为了应对移动安全方面的挑战,我国安全行业和企业积极开展技术研发和行业研究,取得了一系列成果,涌现出了一些新的安全技术。
比如,代码扫描、动态分析、应用加固等技术,可以帮助开发者发现和修复应用漏洞,提高应用的安全性;系统安全加固、设备管理、防病毒、防恶意软件等技术,可以帮助用户保护移动终端的安全;身份认证、交易加密、风险控制等技术,可以保障移动支付的安全。
李新友:随着人工智能等新技术的快速发展,移动互联网应用日益普及,移动端安全漏洞也呈现出新的发展趋势,我认为有以下三个方面。
首先是攻击手段更加智能化。攻击者利用AI技术,可以更精准地识别目标漏洞,并自动化地发动攻击,这让攻击效率和成功率大大提高。
其次是攻击目标更加多元化。除了传统的个人信息和财务数据之外,攻击者还开始瞄准移动设备中的传感器数据、语音数据、生物识别数据等,这些数据的泄露可能导致更加严重的后果。
最后是攻击方式更加隐蔽化。攻击者利用AI技术,可以开发出更加隐蔽的攻击方式,如利用深度伪造技术,有可能绕过人脸识别。
李新友:人工智能技术具有强大的数据分析、模式识别和智能决策能力,可以为移动端安全提供新的技术方案和思路,帮助提升移动设备和应用的安全防护水平。
比如,利用AI技术自动扫描移动设备和应用,识别潜在的安全漏洞和缺陷,并提供修复建议。利用AI技术进行生物特征识别,为移动设备和应用提供更加安全可靠的身份认证方式。开发可解释的AI模型,让用户能够理解AI模型的决策过程,从而增强对数据的控制和隐私保护的信心等。
李新友:近年来,我国在移动安全方面出台了多项监管和治理举措,以加强网络安全和个人信息保护。主要有《个人信息保护法》《移动互联网应用程序信息服务管理规定》等政策法规。同时,我国不断加强移动支付安全监管、网络安全铜墙铁壁的构建。
李新友:网络身份是线上线下活动的信任基础,实现多平台,多层级,多应用的网络身份互通互认可以促进实现“一码通办”,便民利企;可以落实“实名制”,降低合规成本;可以合理分担国家平台压力,实现规模化应用。此外,也应构建互通互认的网络可信身份认证大平台,完善上下互通、左右互认的网络可信身份认证体系。(记者 李政葳 李飞)