电脑谷歌地球翻墙教程
谷歌DeepMind号称打造出了首个能在广泛3D虚拟环境和视频游戏中遵循自然语言指令的通用AI智能体。
之前电脑谷歌地球翻墙教程,谷歌DeepMind在AI+游戏方面也做过许多工作,比如推出能和人类玩家打PK、会玩《星际争霸II》的AlphaStar系统。
而SIMA被DeepMind称作是一个“新的里程碑”,主打从适用单一游戏转向通用多种游戏,且可遵循语言指令。
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为了让SIMA接触到更多游戏环境,开发团队表示目前已与八家游戏工作室合作,在九款不同的视频游戏上训练和测试了SIMA。
此外,他们还用Unity创建的一个新环境,名为“the Construction Lab”。在这个环境中,智能体需要使用积木构建雕塑,这考验了它们对物体的操纵能力和对物理世界的理解。
数据收集包含多种方法,比如让不同成对的人类玩家的互动,其中一名玩家观察并指导另一名玩家,以此来捕获语言指令;让玩家自由玩游戏,观察他们的操作,并记录下可能导致其游戏行为的指令。
不需要访问游戏源代码,也不需要定制API,仅需要两个输入:屏幕上的图像和用户提供的简单的自然语言指令。
然后SIMA就会使用键盘和鼠标输出来控制游戏角色以执行这些指令,这一操作与人类类似,也就意味着SIMA有潜力与任何虚拟环境互动。
在评估测试中,研究人员表示SIMA在九个3D游戏集上接受训练,表现显著优于仅在单个游戏上专门训练的智能体。
此外测试结果还显示,SIMA的性能依赖于语言。在一个控制测试中,智能体没有接受任何语言训练或指令,它就会出现无目的的操作,不遵循指令。
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