谷歌DeepMind号称打造出了首个能在广泛3D虚拟环境和视频游戏中遵循自然语言指令的通用AI智能体。

　　之前电脑谷歌地球翻墙教程，谷歌DeepMind在AI+游戏方面也做过许多工作，比如推出能和人类玩家打PK、会玩《星际争霸II》的AlphaStar系统。

　　而SIMA被DeepMind称作是一个“新的里程碑”，主打从适用单一游戏转向通用多种游戏，且可遵循语言指令。

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　　为了让SIMA接触到更多游戏环境，开发团队表示目前已与八家游戏工作室合作，在九款不同的视频游戏上训练和测试了SIMA。

　　此外，他们还用Unity创建的一个新环境，名为“the Construction Lab”。在这个环境中，智能体需要使用积木构建雕塑，这考验了它们对物体的操纵能力和对物理世界的理解。

　　数据收集包含多种方法，比如让不同成对的人类玩家的互动，其中一名玩家观察并指导另一名玩家，以此来捕获语言指令；让玩家自由玩游戏，观察他们的操作，并记录下可能导致其游戏行为的指令。

　　不需要访问游戏源代码，也不需要定制API，仅需要两个输入：屏幕上的图像和用户提供的简单的自然语言指令。

　　然后SIMA就会使用键盘和鼠标输出来控制游戏角色以执行这些指令，这一操作与人类类似，也就意味着SIMA有潜力与任何虚拟环境互动。

　　在评估测试中，研究人员表示SIMA在九个3D游戏集上接受训练，表现显著优于仅在单个游戏上专门训练的智能体。

　　此外测试结果还显示，SIMA的性能依赖于语言。在一个控制测试中，智能体没有接受任何语言训练或指令，它就会出现无目的的操作，不遵循指令。

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