ubuntu 谷歌翻墙
新芯片名为Willow，拥有105个量子比特，在量子纠错和随机电路采样两个基准测试中，都达到了SOTA，实现两项重大成就：
随着量子比特的增加，Willow可以实现指数级的错误率降低——这是量子纠错领域30年来一直试图解决的关键挑战。
Willow在5分钟内，完成当今最快超级计算机之一需要1025年才能完成的计算，数字远超宇宙年龄。
它证实了David Deutsch做出的预测：量子计算发生在许多平行宇宙中，这与我们生活在多元宇宙中的观点是一致的。
简单来说，量子比特利用叠加态来进行计算，对环境扰动极其敏感，这就意味着它们很难保护完成计算所需的信息。
并且通常，量子比特越多，发生的错误就越多。这会使得系统越来越“经典”，即不再具备量子系统的特性。
因此，控制错误率，让错误率低于某个阈值，是量子计算大规模应用的一个非常重要的前提。而现在，谷歌的Willow实现了错误率的指数级降低——
Willow让我们更接近用量子计算机运行实用的、与商业相关的算法，并且这些算法是无法用经典计算机解决的。
一方面，Willow的量子比特数达到105，相较之下，谷歌此前达成量子优越性成就的“悬铃木”仅包含53个量子比特。
另一方面，更重要的是，随着他们将表面码从码距3扩展到码距5、7时，通过增加物理量子比特，谷歌实现了逻辑量子比特错误率的指数级下降。
同时，研究人员提到，Willow中逻辑量子比特的寿命比组成它们的量子比特寿命要长得多，能达到2.4±0.3倍。
这就意味着，通过正确的纠错技术，量子计算机可以随着规模的扩大，以越来越高的精度进行计算。这为实现大规模容错量子计算奠定了基础。
研究人员采用随机电路采样（RCS）基准来测试Willow的性能——对，还是当时用来评价悬铃木的那一套。
Willow的表现是：在5分钟内，完成了现今最快的超级计算机之一需要10⊃2;⁵年才能完成的计算。
Nature对此的评价是：目前的量子计算机对于大多数商业和科学应用来说太小且太容易出错，现在，Willow达成了构建足够明确、有用的量子计算机的关键里程碑。
除了RCS基准测试之外，研究人员也在该系统中做了其他实验模拟，但这些实验结果仍然没有超出经典计算机的能力范围ubuntu 谷歌翻墙。
值得注意的是，这张路线图横轴以“商业相关性”为坐标，量子机器学习、量子化学模拟被划分在最有可能商业应用的象限。
Willow在不到五分钟的时间内完成了一项计算，而今天最快的超级计算机则需要10⊃2;⁵年。如果要写出来，那就是年。
它为量子计算发生在许多平行宇宙中的观点提供了支持，这与David Deutsch所预测的“我们生活在多元宇宙”的观点一致。
量子计算在多个宇宙中完成，这是量子计算之父David Deutsch提出来的解释。他发明了量子计算机的概念来检验平行宇宙的想法。
这项具有突破性的研究，论文署名为Google Quantum AI及其合作者，包括但不限于：
Google Quantum AI 2012年成立，他们使命是为当前无法解决的问题构建量子计算。
其量子计算方法涵盖了从量子处理器、控制和解码硬件、低温恒温器到操作系统和用户界面软件等所有硬件和软件组件的无缝整合。
创始人兼负责人Hartmut Neven，于1996年获得波鸿鲁尔大学的博士学位，曾是南加州大学计算机科学和理论神经科学的研究教授。
加入谷歌前，Neven曾共同创立了两家公司——Eyematic和Neven Vision，均有关于面部识别技术；加入谷歌后，担任谷歌视觉搜索团队负责人。
2006年，Neven开始探索一个新的idea——用量子计算来加快机器学习的速度，之后催生了谷歌AI量子团队。
Neven也是“Neven定律”的提出者。该定律认为，量子计算机解决某些特定问题的速度将以双指数的速度提升，这一速度远超过传统计算机在相同问题上通过摩尔定律提升的速度。
Neven 2012年共同创立了谷歌AI量子团队后，2014年，美国物理学会院士John Martinis加入了谷歌，担任谷歌量子硬件首席科学家，领导构建量子计算机的工作。
再两年后，量子计算理论首席科学家Sergio Boixo在Nature Communications上发表了相关论文，最终将团队的工作重点聚焦到了量子优势性计算任务上来。
就是那个量子计算200秒=地球最强超算1万年的突破，53个量子比特的处理器Sycamore在200秒内，完成了超级计算机需要1万年才能算完的任务。
之后，Hartmut Neven又带领团队进行持续性研究，一箩筐研究被Nature、Science等各大顶刊收录。
本文为澎湃号作者或机构在澎湃新闻上传并发布，仅代表该作者或机构观点，不代表澎湃新闻的观点或立场，澎湃新闻仅提供信息发布平台。申请澎湃号请用电脑访问。
