智东西6月16日消息，近日，根据谷歌官网消息，谷歌邮箱Gmail的一位软件工程师Chao Wang称，Gmail很早就开始运用AI帮助用户管理邮件，而不仅限于今年最新推出的“帮我写（Help Me Write）”功能。

　　在今年5月的谷歌年度开发者大会上，谷歌在其内测实验室Workspace Labs上推出了面向部分用户的“帮我写”功能，它可以帮助用户起草电子邮件，但除此之外，Gmail还有5个已广泛运用的、由AI驱动的功能，它们能够处理电子邮件的生成、回复与管理。

　　只需用户的一行提示，该工具就可以在几秒钟内创建电子邮件，甚至可以选择不同的写作风格，如专业的、朗朗上口的、时髦的。

　　该功能使用混合语言生成模型（Hybrid Language Generation Model ），并在谷歌的Tensor处理器（TPU）上运行。只需轻按“Tab”按钮即可接受建议并将这些词整合到电子邮件草稿中，而无需手动输入与整合。

　　智能回复（Smart Reply）可以为用户收到的电子邮件生成多达三种的回复，通过两次点击或轻拍，用户就可以从中选择并发送自己的回复。

　　它利用深度神经网络（Deep Neural Networks）等先进的机器学习技术，使计算机根据过去的那些不同且详细的回复中学习电脑上翻墙，进而确定一组适当的个性化回复。

　　比如，面对朋友的聚会邀请函，你看到的不是“是”、“不是”或“也许”这样简单的回复，而是“听起来不错，算我一个”、“对不起，我明天来不了”或“太棒了，我会去的”这样更加拟人化的回复选项。

　　Chao说：“Gmail团队进行了一项用户研究，发现用户认为输入回复也会浪费时间，所以我们对这方面进行了提升。”

　　▲电子邮件内容：“嘿，晚上8点的晚餐对你有用吗？”，下面是智能回复选项：“是的，它是。”，“是的！”，“不一定。”

　　标签式收件箱（Tabbed Inbox）可以分类整理邮件，让邮箱更加便于浏览。系统会根据一定标准对邮件进行自动分类，如根据发信人分类。用户也可以根据需要，手动更改邮件的位置，以训练模型对其偏好的理解。

　　为了自动分类这些邮件，Gmail使用了基于神经网络的机器学习和启发式算法的组合，启发式算法可以使用AI生成的决策树来进行选择。

　　Chao强调这项功能完全尊重用户的隐私。因为他们的算法已经学习了如何从大量聚集且匿名的信息中，对电子邮件进行分类。他说：“除非用户明确表示同意，我们确保系统不会从个人数据或特定用户那里学习，而是从聚合数据输入中学习。”

　　摘要卡（Summary Cards）可以帮助用户从包含大量信息的邮件中筛选重要内容。Chao举例说：“就像机票预订，你很可能只想知道航班的日期和时间等信息。”

　　摘要卡技术利用启发式和机器学习算法，能够自动从入站邮件中寻找某些数据，以了解它的信息类型以及信息中最重要的内容。

　　然后，邮件的顶部将显示一个信息卡，其中包含最重要的细节，如你的航班日期和持续时间，而不需要自己去滚动浏览所有信息。

　　▲在电子邮件顶部的摘要卡上写着“您的行程详情”，下面是航班信息，包括起飞/降落时间、飞行时间和确认号码

　　Nudging可以提醒用户回复或跟进重要信息，帮助用户发现遗漏的电子邮件，像是在邮件旁边显示“三天前收到，要回复吗？”的提醒讯息。

　　对于收到的邮件，Nudging使用一个机器学习模型来检测还没有被回复的邮件，并预测用户通常会回复哪些邮件。几天后，它将自动把这些邮件放到收件箱的顶部，注明这是用户三天前收到的信息，并询问用户是否要回复。

　　▲Gmail收件箱中的一条信息旁边有一个Nudging，上面写着“3天前收到的，要回复吗？”

　　在今年的谷歌开发者大会期间，Gmail推出了名为“帮我写”的新Gmail功能，只需用户的一行提示，它就可以代表用户生成电子邮件，甚至还可以对其进行写作风格等方面的完善。但“帮我写”目前还处于内测阶段，只面向小部分用户开放。

　　谷歌也强调，除了“帮我写”，Gmail还在多项功能中植入了AI技术，所有用户都可以享受到AI对邮件处理的帮助，包括邮件的生成、修改、回复、管理等方面。这也体现了Gmail在利用AI帮助用户处理电子邮件的丰富经验与悠久历史。