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随着人工智能、大数据、云计算等新技术迅速发展,智能网联汽车作为未来出行的重要载体,处于技术创新发展的关键时期,正引领着全球交通领域深刻变革。
今年7月初,工信部等5部门发布《关于公布智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市名单的通知》,确定北京、上海、深圳、广州、武汉、重庆等20个城市(联合体)作为首批“车路云一体化”应用试点城市,以加快形成全国可复制可推广的经验。
“车路云一体化”是指在车路协同的基础上引入云端和其他支撑平台,通过利用地图、气象等平台信息实现更安全可靠的自动驾驶,是智能网联汽车“中国方案”产业化落地的关键,同时也是智慧交通、智慧城市的重要解决方案。不少人形象地称之为“聪明的车+智慧的路+强大的云”的互相协作。
此前,北京已发布近100亿元“车路云一体化”新基建项目规划;武汉“车路云一体化”重大示范项目获武汉市发改委批准,备案金额达170亿元。同时,深圳、福州、沈阳等地相关项目或获得审批,或已开启招标。
应用试点城市名单发布后,“车路云一体化”建设进一步升温。7月中旬,长春市宣布计划未来3年投入127亿元,进行“车路云一体化”建设,全面打造交通枢纽、城市道路、快速路、高速公路等典型示范应用场景。7月下旬,总投资额高达11.95亿元的广州北部湾区(花都)智能网联汽车“车路云一体化”应用试点项目获批。8月21日,均胜电子披露,将为宁波高新区“车路云一体化”项目提供5G—V2X网联产品。
工信部数据显示,截至目前,全国共建设17个国家级测试示范区,7个车联网先导区,16个“双智”试点城市,开放测试道路3.2万多公里,发放测试示范牌照超过7700张,测试里程超过1.2亿公里,各地智能化路侧单元(RSU)部署超过8700套,多地开展云控基础平台建设。
尽管我国智能网联汽车“车路云一体化”应用试点加快推进,但仍面临多重挑战。“现在最大的问题是,城市参与程度越来越深,车企参与程度却比较浅。”中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟坦言,“没有车企参与的车路云,就使得这个产业功能出现短板。”
“智能网联汽车是一个高新技术产品,而高新技术产业化应该具备两个条件,技术闭环和商业闭环。有技术闭环未必有商业闭环,但是没有技术闭环一定没有商业闭环。”智能网联汽车迄今为止尚未形成商业闭环,在他看来主要有两大原因。一方面,当前“车路云一体化”及示范仍在初级阶段,系统以单车智能为主,车企数据尚未接入,也未能接收。没有实时数据,技术上就不能形成闭环。另一方面,当前绝大部分“车路云一体化”系统仍为烟囱型架构,未实现分层解耦、跨域共用。
岚图汽车科技有限公司智能驾驶高级总监付斌认为,当前在推进“车路云一体化”过程中实际存在4个问题。首先,基础设施建设“碎片化”,难以支撑自动驾驶技术和网联功能的规模化示范应用;其次,大量基础设施投入建设成本高,企业深入参与资金压力大,商业化前景不明朗;再次,跨行业的系统兼容、技术标准的统一尚待解决,缺乏与新技术新产品应用相配套的法规和制度;最后,各企业间的数据开放程度不高,难以支持示范应用。
数据是“车路云一体化”可持续的重要驱动因素。“车路云能够使数据进一步汇聚,让数据变成资产,得到分级、分类地挖掘和运营,这是‘车路云一体化’实现商业回报的关键。”张永伟同时指出,政策和标准也是“车路云一体化”落地和广域应用的重要保障,既需要国家部委制定政策,更重要的是要围绕车路云众多的场景,比如公交场景、市政场景、高等级车辆上路的场景,由地方来推进政策、标准和法规的创新。
今年2月27日,中国汽车工程学会发布《车路云一体化智能网联汽车产业产值增量预测》报告。报告称,车路云一体化智能网联汽车产业产值增量主要来自4个部分:智能网联汽车、智能化路侧基础设施、云控平台和基础支撑。在中性预期情景下,预计到2025年、2030年,车路云一体化智能网联汽车产业产值增量为7295亿元、25825亿元,年均复合增长率为28.8%,行业潜力巨大。有专家表示,这样的基础建设投资力度堪比高铁项目,加快其产业化落地有利于推动我国经济增长。
“‘车路云一体化’的建设与发展,前提在于坚定的战略共识和持续的学习能力。”张永伟表示,当前,城市在试点推进过程中遇到很大阻力,即在有车、有路、有云跨行业跨领域试点中,体现了协调和组织的难度。做单项的事情相对容易,做一个系统的工程就变得非常困难。因此,在试点工作中首先必须解决对车路云认识的落差问题,解决推进这样一个新质生产力需要构建的体制机制问题。同时,车路云的发展是日益迭代的,这要求参与车路云的企业、研发人员,甚至政府领导必须建立持续的学习能力。没有专业知识支撑,推动一个系统工程往往就会使之束之高阁。
拓展投融资渠道也是必须破解的现实难题。“钱从哪里来?过去主要依靠政府,通过政府财政或者平台公司投资全部承担车路云、‘双智’、车联网先导区主要建设任务。”张永伟表示,如果进行大规模建设,这种完全依靠政府出资的模式一定不可持续,需要拓展投资和融资渠道,拓展的基本前提是对投资内容进行再分类。比如,将车路云的投资分为三类:首先,基础设施建设项目应由政府承担;其次,基础网络建设应由运营商负责;最后,路侧算力和智能化设备可以通过社会化融资来实现。在模式设计上,可以借鉴高速公路建设的成功经验——借钱修路,收费还贷。类似的模式同样适用于车路云基础设施建设,这样就能形成可持续的投融资机制。
发展新质生产力,需要对新领域、新赛道加强制度供给,要敢于做创新,敢于对未来的产业进行投入。张永伟称,“过去我们认为车路云是汽车领域智能化的一个路线,所以将其归入汽车产业范畴,这个定位让车路云的建设在探索投资模式、商业模式的时候存在着种种制约。车路云不应该专属于汽车,应该和不同的领域进行链接,支持不同领域形成有车路云支撑的解决方案,这样车路云就变得更加宽泛、更加底层,它的投资模式也会变得相对容易,就不会为汽车过早地背上一些属于基础设施投资的包袱,这也是对汽车智能化路线的解放”。
“除了交管部门,包括建设、市政管理、消防、应急等部门在内,这些部门在日常生活中,如果一个城市提供了有大量感知又能够实时传输的一种系统,甚至形成一种专网,保障通信的可靠性,保障感知的及时性,这套系统完全可以参与到城市治理管理的已有系统中,增加对城市治理的赋能。目前这些应用正在北京、深圳等城市探索,但是我们希望这些城市能够围绕这个领域做得更深、做得更宽,可以增加车路云未来的应用空间。”张永伟强调。
专家们还表示,“车路云一体化”的定位不仅不应局限于汽车产业本身,更应将其视为一种新型基础设施体系,与交通、城市管理、应急响应等多领域深度融合。通过构建“车路云一体化”平台,实现数据共享与业务协同,这将极大地提升城市交通管理水平和社会治理效率。(杨忠阳)
中国科学院深海科学与工程研究所供图图②:大洋86航次任务期间,潜水器布放前,技术人员拆除“蛟龙”号限位销和潜水器系固。自然资源部国家深海基地管理中心供图图③:执行中国第四十次南极考察任务的“雪龙2”号在阿蒙森海开展大洋考察作业。
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