技术也许并不总是指向未来的，它有时还可以回头看看历史。这是 Google Arts & Culture 最为擅长的。7 月 15 日，恰逢 Rosetta Stone（罗塞塔石碑）出土纪念日，GAC 上线了名为 Fabricius 的机器学习工具。

　　罗塞塔石碑刻有古埃及国王托勒密五世登基的诏书，以古埃及象形文、埃及草书、古希腊文三种语言版本来呈现。三种语言的对照成为破译象形文字的关键，后来有学者发现，一直被认为是用形表义的象形文字也具有表音作用。罗塞塔石碑上的铭文是学者第一次接触到象形文字的翻译，对于解读古埃及语言和文化具有里程碑意义。

　　在罗塞塔石碑出土的 221 年后，即便不是那一小撮博古通今的学者，我们也有机会接触到这一古老的文明。

　　在学的部分，Fabricius 为我展示了类似「小刀」的象形文字，并且给我绘制的「作品」打分，之后提示我这个象形文字实则代表古埃及用来当作书写材料和制造船只的芦苇。

　　Fabricius 称理解象形文字最简单的方法就是将他们想象成古埃及的表情符号，所以 Fabricius 最好玩的功能就是将当下年轻人常用的 emoji 和文本（英文）翻译成最相近的象形文字，并且通过社交媒体发送给好友。

　　比如「大哭」emoji 对应的是「一只眼睛三行泪水」，「yeah」对应的象形文字比较原始，两根突兀的手指少了现代 emoji 的俏皮感。所以 Fabricius 也友情提示，「将笑脸翻译成象形文字是一件有趣的事情，但是在学术上也许并不正确。」这就意味着 Fabricius 所承担的角色不是另一款 Google Translate。

　　很长一段时间里，研究象形文字的学者并没有什么简便的方法。Fabricius 是从实验性的设想开始，「如今的技术可以用来辅助解码语言吗？」GAC 联合麦考瑞大学埃及学中心，Psycle Interactive，育碧（Ubisoft）（游戏《刺客信条》将背景设在了古埃及）在两年的努力之后将这一设想变为现实。

　　Fabricius 使用 Google Cloud 的 AutoML Vision 创建了一个机器学习模型预判和识别象形文字，借助这样的机器学习技术，学者可以大大减少交叉参考和验证资料的时间。这个首个基于机器学习解码埃及象形文字的数字工具已经在 Gtihub 上开源发布。

　　利物浦大学埃及学高级讲师 Roland Enmarch 说道，Fabricius 虽然令人印象深刻，但是还没有到取代古代碑文专家的地步，「因为象形文字是手工制作的，随着时间推移图形细节有所差异，每个雕刻师之间也有所差异。」

　　李飞飞此前表示，人工智能、机器学习仍然是一个进入门槛高的领域，需要大量专业知识和资源。AutoML Vision 允许用户无需精通机器学习，使用自己的图像定制图像识别模型。把前沿技术与现实、人文和艺术连接起来，Google 做了许多类似的尝试。GAC 大多承担了这样桥梁的角色。

　　比如在去年谷歌开发者大会期间，GAC 展区内系统运用 PoseNet 模型依据识别的参观者的身体姿态，在大屏幕上实时展示对应的不同形态和花纹的瓷瓶。

　　GAC 最近也上线了三个专题展览，包括破译古埃及象形文字、埃及学与科学、探索 Fabricius 工作台（Fabricius 解码象形文字的教学视频）。诸如此类，GAC 一直在扩充「线上博物馆」的资源库，从凡尔赛宫到四川博物院，通过将世界各地的实体博物馆搬到线上，Art Camera 将捕捉的上千万张特写镜头拼成拥有 10 亿像素超高分辨率图像，让「云游客」欣赏到在现实中肉眼无法捕捉的细节。

　　这还不算完，用户使用 Art Selfie 自拍功能，就能在众多名画作品中找到与自己匹配度最高的人物肖像。用技术手段不仅探索未知的世界win10自带翻墙视频教程，还能走近几近消失的历史文化，或许才是用科技致敬人类文明最好的方式。