挑战成功本身并不意外，但是只花费20美元、90分钟完成训练，Loss和评测还超越原版，就！有！点！过！分！了！。

　　不过有人按照教程用H100跑了一把，不仅训练时间更短，还更省钱了：43分钟完成，只花14美元。

　　但1.5B大杯版，照计算要花1周时间和2500美元谷歌翻墙详细教程，有点玩不起了，主要他手里也没有H100。

　　原版WebText从未公开，无法在控制变量在相同条件下实验，另外今天的互联网数据分布，也可能与5年前大不相同了。

　　另外有网友注意到，训练时的GPU利用效率也比OpenAI的工作高，不过Karpathy表示主要是由于用了单个云服务节点，不需要考虑服务器间通信问题。

　　自今年二月份再次从OpenAI辞职之后，Karpathy已经用C语言搞出不少大模型成果，从Llama到GPT玩了一遍。