近日，谷歌研究团队利用3D重建了20世纪40年代的曼哈顿切尔西街景，而这一功能的实现利用的是一款名为Kartta Labs工具。

　　Kartta Labs是一个基于Google Cloud和Kubernetes的可扩展系统，它可以根据历史地图和照片重建过去的城市面貌。

　　在数字档案馆收集历史地图的尝试一直存在，相比之下，Kartta Labs不仅是简单的数据收集，而是在时空中呈现地图，即利用人工智能创造3D视觉。

　　时间地图服务器（A Temporal Map Server）：用于显示地图随时间变化的动态过程。

　　众包平台（ A Crowdsourcing Platform）：允许用户上传城市历史地图，并将其与真实世界的地图坐标相匹配（地图校正和矢量化）。

　　3D平台（3D Platform）：利用深度学习从相关数据中学习并重建建筑物，以实现3D视觉体验。

　　众包平台，其切入口是Warper，Warper是基于MapWarper的开源Web应用程序，它允许用户上传地图的历史图像，并通过在历史地图上找到控制点，以及与基础地图相对应的点来进行地理位置校正。

　　用户上传扫描的历史地图后，Warper会从地图中提取文本信息，并对地图的地理位置做出最佳猜测。（此猜测只是大致确定其位置范围，允许用户进行参考和调整。）

　　在手动放置历史地图和参考地图上的成对控制点后，应用程序使用地理参考点来调整图像，使其与参考地图对齐。

　　Warper使用许多开源地理空间库和技术作为Ruby on Rails应用程序运行，包括但不限于PostGIS和GDAL。它可以将生成的地图导出为PNG，GeoTIFF或其他格式。

　　Warper还运行栅格图块服务器，该服务器在URL处提供每个经过地理校正的地图。该栅格图块服务器用于编辑应用程序中，将地理校正后的地图加载为背景。

　　时间地图服务器，其核心编辑器是开源Web的另一个应用程序，它是OpenStreetMap编辑器的自定义版本。该程序支持时间维度，并与Kartta Labs套件中其他应用程序的集成。

　　编辑器允许用户加载经过地理校正后的历史地图电脑翻墙后网址推荐，并支持跟踪其地理特征（例如，以矢量格式构造建筑，道路等）。

　　矢量格式提取的几何图形以及元数据（如：地址，名称以及开始或结束日期）都存储在地理空间数据库中，可以对其进行查询，编辑，样式化并呈现到新地图中。

　　最后，时间地图前端Kartta（基于Tegola）可视化矢量图块，可以使用户在时空上浏览历史地图。

　　Kartta的工作方式与常用的地图应用程序（如，Google Maps）一样，不同的是，它还具有时间滑块，因此，用户可以选择要查看的地图年份，并通过移动时间滑块，查看地图中的建筑或道路等要素如何随时间而变化。

　　需要说明的是，Kartta Lab不仅用于提升个人“时间旅行”的体验，而其初心是为了让世界历史地图更易于使用和呈现。

　　根据谷歌研究团队介绍，历史地图是一种查看不同时间状态下谷歌地图（Google Earth）图像的方法，它有助于确定文化和社会趋势，不仅是个人研究的宝贵资源，也是规划和推广的重要资源。

　　十多年前，美国前副总统阿尔戈尔（Al Gore）曾利用谷歌地图历史图片展示了极地冰川的融化过程。

　　如前所述，Kartta Lab系统不仅局限于历史地图数据的收集，而是通过3D模型在时空中进行呈现。

　　接下来，谷歌研究团队即将推出的3D模型将重建历史建筑物更详细、完整地3D结构。该模块将图像与地图数据相关联，并在存储库中进行重组，最后在具有时间维度的历史地图上进行渲染。

　　不过，Kartta Lab工具也存在很多需要完善的空间，如谷歌团队高级软件工程师雷蒙德基弗利斯（Raimondas Kiveris）在博客中写道，“我们开发了上述工具，以众包和开源的形式对外呈现，希望可以应对数据不足的挑战”。