智东西5月12日消息，就在昨晚，谷歌I/O大会（开发者大会）2022正式开幕，令人略感意外的是，谷歌在一场开发者大会上，接连发布了五款重磅硬件新品，包括智能手机、智能手表、TWS耳机、平板电脑和一款概念AR眼镜。

　　谷歌Pixel 6a手机新品搭载了自家Tensor芯片，与此前发布的Pixel 6有着相似的外观设计，同样搭载Android 12系统，售价却为449美元（约合人民币3000元），便宜了100美元。

　　谷歌旗下第一款智能手表Pixel Watch今天也与大家正式见面，其外观十分“圆润”，与先前的疑似曝光图基本一致，不过谷歌没有公布其价格及具体发售时间。

　　此外，谷歌第一部支持主动降噪的TWS耳机Pixel Buds Pro，支持“空间音频”功能，颇有直接对标苹果AirPods Pro的意味，但售价仅为199美元（约合人民币1300元）。

　　谷歌还提前秀出了自己将要在2023年发布的平板电脑新品，以及Pixel系列的新旗舰Pixel 7系列的外观，据称，Pixel 7系列将搭载谷歌第二代Tensor芯片，即将于今年秋季发布。

　　值得一提的是，在发布会结尾，谷歌CEO桑德尔·皮猜（Sundar Pichai）还带来了“One More Thing”，展示了一款AR眼镜概念机，该AR眼镜可以进行实时翻译，并将翻译文字直接呈现在用户眼前。

　　此前谷歌曾在2012年发布了扩展现实（XR）眼镜项目Google Glass，不过谷歌在2015年停止了该项目。后来谷歌重新组建了AR眼镜团队，并在近年加速布局AR领域。

　　当然，既然是开发者大会，软件层面的升级也是重头戏。Android系统针对大屏应用进行了特别优化适配，同时对手机、手表、平板、汽车之间的多设备互联能力进行了重点升级，Android 13也会在发布会后推出新的Beta版系统。

　　在AI技术层面，谷歌地图、谷歌翻译、谷歌搜索、Google Assistant智能语音助手等拳头应用都继续强化了AI算法的应用，AI能力的升级，给用户带来了诸多真实可感的体验提升。

　　精细逼线亿参数的PaLM大模型、学会了“想象”的语言生成模型LaMDA，还有算力高达9 exaFLOPS的机器学习中心……可以说，不论从硬件还是软件层面，谷歌昨夜这场开发者大会都是干货满满。

　　谷歌去年发布了首款搭载谷歌自研芯片Tensor的智能手机Pixel 6系列。Pixel 6系列的销量已经超过了Pixel 4、Pixel 5系列总和。

　　今天，谷歌正式发布了谷歌Pixel 6a，售价仅为449美元，谷歌认为，a系列的核心优势之一就是在继承数字系列功能的基础上，拥有更具竞争力的价格。

　　Pixel 6a也搭载了谷歌Tensor芯片，机器学习模型运行速度相比Pixel 5a快了5倍，此外在摄影、语音、安全等方面，AI技术也通过Tensor芯片得以落地。

　　比如在拍照方面，AI算法不仅可以对物体进行“消除”操作，还可以改变物体的颜色。在语音方面，AI算法可以帮助用户更高效地进行实时翻译。

　　在性能方面，根据GeekBench数据，谷歌初代Tensor芯片的CPU性能大致相当于高通上代旗舰SoC骁龙888的水平。

　　Pixel 7系列的背部将有铝制的镜头模组外框，内部将搭载下一代谷歌Tensor自研芯片，系统方面，Pixel 7自然会搭载谷歌最新的Android 13。

　　其实早在3月就已经有Pixel 7系列相关信息曝出，并且与此次发布会官方内容基本一致，毫无疑问，谷歌二代Tensor芯片能否真正与高通、联发科的旗舰芯片一教高下，会是业内关注的焦点。

　　在此次大会上，谷歌推出了Pixel Buds Pro新品，一款支持主动降噪的TWS耳机，这也是谷歌首款支持主动降噪的TWS耳机产品，售价199美元。

　　针对漏音问题，Pixel Buds Pro的主动降噪支持静音滤波技术，可以减少漏音。此外在通话降噪方面，Pixel Buds Pro会重点对用户讲话的声音进行降噪、放大，以保证清晰。

　　值得一提的是，Pixel Buds Pro将会支持“空间音频”功能，提供“身临其境”的音频体验。

　　谷歌此前曾推出多款TWS耳机，但都没有支持主动降噪功能，售价也集中在中低价位段，此次Pro版本的推出，一定程度上丰富了谷歌的TWS耳机产品线，也意味着谷歌重新向苹果和三星主导的高端TWS耳机市场发起挑战。

　　而谷歌的Pixel Buds Pro能否真正对苹果AirPods Pro的稳固地位产生实质性影响，仍然有待后续观察。

　　前不久，有外媒报道称，有人在餐厅见到了疑似谷歌智能手表新品的产品，一时间引起热议，而今天，谷歌正式揭晓了答案，正式发布了谷歌Pixel Watch智能手表。

　　谷歌称，Pixel Watch支持支付、刷卡、健康检测、信息提醒等智能手表常见功能。在健康方面，Pixel Watch打通了fitbit的数据。

　　谷歌希望，未来智能设备为用户提供服务将变得无感、随时随地，且无感，而智能手表是非常关键的一环。

　　此外谷歌也没有公布Pixel Watch的具体芯片配置，业内有曝光信息称，谷歌Pixel Watch将搭载三星的Exynos系列芯片。

　　在多设备协同方面，谷歌此次还展示了一款搭载谷歌Tensor芯片的平板电脑，谷歌称，他们的目标是在明年发布这款平板电脑产品。

　　谷歌希望通过他们在手机、手表、耳机、平板等各个设备领域的布局，给用户带来覆盖更多场景、计算能够无缝协同的智能化体验。

　　这次，关于Android系统的相关升级介绍被放在了大会的中后段。谷歌提到，去年一年，消费者新激活的安卓手机数量超过了10亿部。

　　谷歌提到，虽然手机目前依然是用户的“计算中心”，但手表、汽车等设备都开始具有计算能力，在多设备的场景中，“开放”将变得十分重要。

　　在新的大版本Android 13中，手机依然是中心，但在手机之外，系统会更好地连接更多设备。

　　在界面自定义方面，Android 13有所升级，此外Android 13还加入了更多隐私安全保护功能。

　　今天，手机和钱包是我们“必带”的两样东西，而谷歌希望用手机取代钱包，谷歌钱包除了支付功能，还可以预定电影票、储存疫苗接种卡，未来还会支持数字身份证、数字驾照功能。谷歌钱包将会在Android和Wear OS操作系统中应用。

　　关于用于可穿戴设备的Wear OS，谷歌提到，目前，Wear OS设备数量已经达到了去年的3倍，越来越多的开发者都加入了Wear OS的应用生态中。

　　谷歌在发布会上特别提到了Android系统针对大屏设备的优化。目前，大屏设备上有将近2.7亿活跃用户。

　　针对如平板这样的大屏设备，Android系统进行了特殊优化，例如对于图像、文字的显示，都会有针对性调整，提升显示效率，比如在抖音中，视频和评论会分别显示在左右两侧，用户可以在看视频的同时看到评论。

　　在多设备交互方面，Android系统未来可以支持更多手机与电视、电脑、耳机、汽车等各类设备的交互功能。

　　比如在电脑上，用户可以自由操作手机界面，而手机和平板之间的文件同步也会变得“无感”。这背后，谷歌的Fast Pair功能是底层支持。

　　谷歌特别提到了Matter智能家居标准，今年秋季，这一标准即将落地。在这一标准下，各类AIoT设备可以更快速的完成配对，设备之间的兼容性也会更好。

　　在发布会上，谷歌对谷歌地图、谷歌搜索ios手机谷歌地图翻墙、谷歌翻译等应用的升级进行了重点介绍，而这些应用的体验升级，几乎都离不开AI技术的深度应用。

　　此外，谷歌地图在非洲、东南亚等地区发挥的作用尤其显著，为这些地区提供了精准的数字化地图服务。

　　值得一提的是，谷歌地图目前还支持了景点或者店铺的室内3D预览，同时对一些地表建筑，谷歌地图还提供了非常逼线D实景建模，用户还可以进行交互操作。

　　翻译一直是谷歌的强项，今天谷歌宣布，谷歌翻译增加了对24种新语言的支持，而在这背后，深度神经网络算法功不可没。在视频领域，YouTube视频已经支持了16种语言的实时翻译。

　　在NLP（自然语言处理）领域，谷歌的AI技术可以对文字段落进行更好的理解、总结，并帮助用户快速找到重点信息。在视频通话领域，谷歌的AI视频增强技术可以显著提升视频的动态范围，让暗部更清晰。

　　谷歌搜索是谷歌的王牌业务之一， 在AI技术的加持下，谷歌认为未来用户可以通过任何方式、在任何地方进行搜索，例如通过语音、文字或者图片的方式进行搜索。

　　谷歌认为，AI技术的加入，让设备可以更好地理解我们所在的世界，并从中获取用户需要的信息。而这种多模态的搜索能力是背后的核心技术支持。

　　既然说道软件技术的升级，自然少不了谷歌的AI语音助手Google Assistant。谷歌称，在AI对话能力技术领域，全球每天有7亿人都在使用Google Assistant。

　　今天谷歌发布了“Look and Talk”功能，用户不再必须通过“Hi Google”唤醒设备。用户可以通过注视并直接讲话与语音助手进行交流。

　　值得一提的是，在开放式对话处理方面，谷歌进一步优化了神经网络模型，语音助手甚至可以对非连续的对话进行理解。

　　去年谷歌发布了生成语言模型LaMDA，谷歌今年将其迭代为LaMDA 2，并向一些谷歌员工开放测试。

　　LaMDA甚至学会了“想象”，比如当用户说，“想象世界上最深的海是什么样子”，LaMDA会找到马里亚纳海沟。

　　谷歌在发布会上也提到了近期发布的PaLM大模型，该模型包含5400亿参数，它可以解答数学问题，甚至可以解释一个笑话。

　　谷歌在大会上宣布，他们将为谷歌云客户提供全球最大的开放机器学习中心，该数据中拥有9 exaFLOPS的算力。

　　谷歌特别提到，谷歌的这些语音、视频的AI技术，都可以通过谷歌的Tensor芯片实现落地，在手机等产品中直接应用。

　　可以说，在今天的谷歌I/O大会上，硬件的“戏份”甚至要多于软件，不少产品也是谷歌首次发布甚至是首次公开展示，可以说，在硬件产品布局上，谷歌显然在加快脚步。

　　而与此同时，不论是Android系统的升级，还是系统之上各类APP的能力提升，我们也能看到谷歌已经完成了从芯片到算法、从硬件到软件的技术打通，而这些也成为了谷歌与苹果掰一掰手腕的底气。

　　在竞争日益激烈的科技行业，科技巨头们都不再只依靠单点产品突破，而往往采取多线出击、软硬件技术并行的策略。通过软硬件协同建立自身的优势生态壁垒，似乎已经成为行之有效的方式。

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