在上海市科委指导下，2024外滩大会首次增设“科技智能创新大赛”（以下简称AI创新赛），包括 “AFAC2024 金融智能创新大赛”（以下简称 AFAC 赛）和“全球 Deepfake攻防挑战赛”（以下简称 Deepfake赛）两大分赛。

　　经过3个月的激烈角逐，9月3日，两大分赛的比赛结果正式出炉。其中，AFAC赛共有6组优秀参赛队伍脱颖而出，分别获得挑战组、企业组的一等奖和初创组的二等奖（初创组一等奖空缺）。

　　Deepfake赛则由来自澳门大学的一支赛队和个人参赛者唐永威分获图片和音视频两条赛道冠军。

　　外滩大会赛事主办方透露，两大分赛共吸引了来自超过20个国家和地区的7000多支参赛队伍、近万名选手参与。包括世界顶级高校如北京大学、复旦大学、斯坦福、麻省理工学院、新加坡国立大学，以及来自微软、谷歌、美团、小红书等知名企业、中科院自动化研究所、微软亚洲研究院、新加坡科技研究局等科研机构的团队参加。

　　“在外滩大会期间举办这样一场国际级赛事，可谓‘一举多得’。因为通过赛事，能为创新者、为相关行业和企业，更为整个城市搭建一个科创舞台，营造科创的氛围，加强海内外人才交流，让外滩大会的影响力不仅仅在几天，而是一直延续下去，为上海建设全球科创中心服务。”复旦大学计算机科学技术学院教授、上海市数据科学重点实验室主任，也是此次AFAC2024赛事的出题家之一，肖仰华表示。

　　获得Deepfake赛图片赛道的冠军是港澳学者组成的联合战队。来自香港城市大学博士后吴海威，带着他在澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室的学弟学妹一起参加了图像赛道，针对多类型多场景深伪识别率达到97.038%。

　　个人选手唐永威获得Deepfake攻防赛视频赛道的冠军，学商科的他自学计算机专业知识，在多个AI赛事中屡屡获奖。他同时也获得了AFAC赛金融工具学习赛题二等奖，成为名副其实的“双冠王”。随着人工智能的发展，声音的伪造通常可以达到以假乱真的效果，比赛需要选手通过算法，来识别音频是否经过伪造。赛题出来后，唐永威基于对数据的分析和业务理解，建立若干不同模型，进行算法攻防测试。

　　“创新比赛对不同阶段的选手都有帮助。”AFAC赛事选手、Shopee公司算法工程师马千里说，“求职时，创新和实践能力是与竞争对手拉开差距的重要一点，大赛成为这种创新实践能力的佐证，比赛经历在面试中给了我不小的助力。”

　　“以赛促创”，让不同类型的人才都有一展身手的舞台，也通过接地气的赛题提高参赛者用科技解决实际应用场景中真实问题的能力，培养跨学科人才。

　　AFAC赛设挑战组、初创组、企业组三个组别，挑战组面向开发者，选手将基于大赛提供的金融科技领域真实数据，解决业务场景问题。初创组面向创业团队或种子企业，面向金融、科技、生活等场景开发示例应用，设计商业方案。企业组面向金融科技行业的中小微企业，选手将着眼于金融科技行业的新兴方向，提报有亮点、有新意的新技术、新产品落地项目。赛事成果涵盖医疗健康、金融科技、智能制造等多个热点领域，体现了AI技术的广泛应用潜力，让AI不仅于“CHAT”（聊天），走入实际应用“ACT”（服务）。

　　Deepfake攻防赛由中国工程院院士王耀南担任专家委员会名誉主席，蚂蚁数科ZOLOZ和天玑实验室作为大赛出题方，赛题包含图像和音视频两大主流的deepfake研究方向，是CV(即计算机视觉)领域最权威赛事之一。赛事数据集由公开数据和伪造数据组成，其中，伪造图片数据涵盖了现实场景中超50种生成方式，伪造音视频中则纳入了超100种组合攻击方式不需要翻墙就能登录谷歌，组委会开放的训练数据集总量超过100万。

　　蚂蚁数科CEO赵闻飙表示，Deepfake已经发展成为全球性的技术挑战，本次赛事是对抗技术研究者的绝佳交流机会。蚂蚁数科ZOLOZ自2019年开始研究deepfake攻防技术，已服务数十个国家和地区的金融、电信、政务等机构。我们这次将商业实战积累的攻防经验融入赛事设计与赛题数据集，与同行结成战友关系，共同提升全行业的安全防御水位，这也是承办比赛的初心所在。

　　“本次大赛为技术研究者提供了高度模拟真实工业环境的演练机会，有助于产学研结合，培养负责任的实战人才。”大赛协办单位、新加坡科技研究局前沿人工智能中心副主任周天異说。